Doğrusal model
Çok değişkenli bir doğrusal model , aşağıdaki formüle göre modelin bilinmeyen parametreleri B üzerinde doğrusal bir operatör şeklinde açıklayıcı değişkenler X'in bir fonksiyonu olarak rastgele bir değişkeni ifade etmeye çalışan istatistiksel bir modeldir :
burada Y , çok değişkenli gözlemlerin bir matrisidir, X açıklayıcı değişkenlerin bir matrisidir , B tahmin edilecek bir parametreler matrisidir ve U , hata veya gürültü içeren bir matristir .
Hataların genellikle çok boyutlu bir normal dağılımı izlediği varsayılır . Hatalar çok değişkenli bir normal dağılımı takip etmezse, genelleştirilmiş regresyon modelleri Y ve U hakkındaki varsayımları gevşetmek için kullanılabilir . Doğrusal ayarlama, mümkün olan en iyi hiper düzlemi seçmek için yapılan yaklaşık işlemdir.
Örnekler
ANOVA , ANCOVA , MANOVA , MANCOVA , Doğrusal Regresyon , t-testi ve F-testi doğrusal modelleri kullanır.
Ayrıca görün
Notlar
(fr) Bu makale kısmen veya tamamen Wikipedia makalesinden alınmıştır İngilizce başlıklı " modeli doğrusal Genel " ( yazarların listesini görmek ) .İlgili Makaleler
- Çok modelli yaklaşım: Kökeni ve üretim yöntemleri
- Gauss-Markov teoremi
- Regresyon (istatistikler)
- En küçük kareler yöntemi
- Bağımsız bileşen analizi
- Petrol tedariki, üretimi ve dağıtım planı
- Genelleştirilmiş doğrusal model
- Genelleştirilmiş katkı modeli