Gelen istatistiklerine , ilgili çalışmaların sonucu örneklerinin nüfusun olduğu söylenir istatistiksel olarak anlamlı o görünüyor zaman güvenilir ekspres örneğin 2 grup veya arasındaki farkı bir çıkar gerçeği korelasyon 2 veriler arasındaki. Başka bir deyişle, örneğin hatalı bir örneklemden (in) kaynaklanmıyorsa , çok küçük veya temsili olmayan (özellikle popülasyon çok çeşitliyse ) bu belirgin sonucun aslında yanıltıcı olması pek olası değildir . Bu güvenilirlik genellikle yeterince yüksek veya tam tersine düşük değerler, değerlerde farklılıklar veya değerler arasındaki ilişkiler ile sonuçlanır.
Teknik olarak, şu akıl izleyen bir yönteme göre bu güvenilirlik değerlendirmek: Biz diyoruz bir sonuç doğrudur hipotezi, başlamak sıfır hipotezini . Ve kendimize bir olasılık, yani burada kabul edilebilir bir risk, aslında doğru olacağı halde bu sıfır hipotezini reddetme izni veriyoruz. Bu hata riski (belirtilen ) genellikle %5 olarak ayarlanır, ancak bazen etki alanına bağlı olarak çok daha düşük değerlere ayarlanır. Son olarak, bu riski bu belirli çalışma üzerinde hesaplıyoruz ( İngilizce p-değerinden p-değeri veya p-değeri olarak adlandırılır ) ve eğer p ≤ α ise çalışmanın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyleyeceğiz . Son zamanlarda araştırmacılar , özellikle tıbbi ve psikiyatrik çalışmalar alanlarında kabul edilen değerlerin, yani değerinin çok yüksek olduğunu düşünüyorlar .
Ronald Aylmer Fisher bu kavramı 1925'te Araştırma Görevlileri için İstatistiksel Yöntemler kitabında tanıttı . Sıfır hipotezini reddetme eşiği olarak 0,05 olasılığını önerdi .
Son araştırmalar, istatistiksel olarak anlamlı bir testin yalnızca %0,5 veya hatta %0,1'lik bir p değeri için güçlü kanıtlara karşılık geldiğini göstermektedir .
2016'da Amerikan İstatistik Kurumu , "istatistiksel önem"in (genellikle "p≤0.05" olarak yorumlanır) yaygın olarak kullanılmasının, bilimsel bir keşif (veya zımni doğru) iddiasında bulunma lisansı olarak kullanılmasının, verilerin önemli ölçüde çarpıtılmasına neden olduğunu iddia eden bir bildiri yayınladı. bilimsel süreç”.