Doğum |
28 Ekim 1804 Brüksel |
---|---|
Ölüm |
15 Şubat 1849(44'te) Brüksel |
milliyet | Belçikalı |
Eğitim | Gent Üniversitesi |
Aktiviteler | Matematikçi , üniversite profesörü |
İçin çalıştı | Vrije Universiteit Brüksel |
---|---|
Üyesi | Belçika Kraliyet Bilimler, Edebiyat ve Güzel Sanatlar Akademisi |
Usta | Jean-Guillaume Garnier ( ö ) |
Pierre-François Verhulst ( Brüksel'de doğdu .28 Ekim 1804 - ölü 15 Şubat 1849aynı şehirde) Belçikalı bir matematikçidir .
Esinlenerek Thomas Malthus'un ' ‘ nüfus esasına Deneme ’ , diye önerdi VERHULST modelini 1838'de üstel olmayan bir model kullanılarak hayvan popülasyonlarının evrimini anlatan. Bu terimin açıklamasını vermeden bu eğriyi “lojistik” olarak adlandırması 1845 yayınındadır.
Verhulst , Brüksel'deki Royal Athenaeum'da ve ardından Ghent Üniversitesi'nde Quetelet gözetiminde matematik okudu . Yirmi yaşında, Leiden Üniversitesi'nin " maksimum ve minimum sorunu" konulu teziyle bilimsel ödülünü kazandı , ardından ertesi yıl, varyasyonların hesaplanması üzerine bir tez için Gent Bilimler Fakültesi ödülünü kazandı. . . . 1825'te savunduğu tezi, binom denklemlerini çözmeye odaklandı.
Daha sonra, matematik bilgisini istatistik ve demografiye uygulamaya davet eden ustası Quételet'i buldu. Tüberkülozdan acı çekerek 1830'da Papalık Devletlerinde iyileşti. 1834'te Belçika Kraliyet Askeri Okulu'nda matematiksel analiz kürsüsüne geçtiğinde Brüksel Bilim Müzesi'nde birkaç ders veriyordu . Bu istikrarlı mali durum, Legendre, Abel ve Jacobi tarafından elli yıl boyunca yürütülen araştırmaları sentezleyecek olan Eliptik Fonksiyonlar Üzerine Bir İnceleme'nin taslağının taslağının üstesinden gelmesini sağladı. 1841'de yayınlanan eseri, Belçika Bilimler Akademisi'ne seçilmesi izledi.
Bu modelin çözümleri, sürekli zamanda denklemin lojistik fonksiyonlarıdır :
veya
Her iki tarafı bölerek K ve belirleyici x öyle ki x = p / K , denklem yazılıdır:
lojistik fonksiyonunun en iyi bilinen şeklidir.
Bu denklem evrimsel r/K modelinin temelidir . Bir yüzyıl sonra İtalyan matematikçi Vito Volterra tarafından iki rakip popülasyon örneğine genişletilecektir .