Bilimsel dergilerin sınıflandırılması değerlendirilmesi anlamına gelir ve sıralaması bilimsel dergilerde böyle bir varlığı ve anayasa gibi çeşitli kriterlere göre okuma komitesi , yayınlanan makaleler, prestij yazarlar ve yayınlanması, vb alanında diğer araştırmacılar tarafından yapılan alıntıların sayısıdır .
Bazı ülkelerde , bilimsel dergilerin değerlendirilmesi ve sıralanması, bilimsel araştırmadaki farklı aktörleri değerlendirmek için bir araç olarak kullanılmaktadır, bu nedenle günümüzde araştırma kurumlarının yüksek etki faktörüne sahip dergilerde atıfta bulunulmasını bir araştırmacının talep ettiğini görmek yaygındır . Bu nedenle, makalelerin prestijli dergilerde yayınlanması, araştırmacının mesleki gelişimini etkiler ve kendisi, ekibi ve araştırma projeleri için hibe alma şansını artırabilir .
Bilimsel süreli yayınların değerlendirilmesi ve sınıflandırılması , uygulama biçimleri ve araştırmanın ve özellikle de araştırmacıların değerlendirme aracı olarak kullanımıyla ilgili bazı soruları gündeme getirmektedir .
Gönderen XVII inci yüzyılın , bilimsel topluluk ile düzenlenen öğrendim toplumlar ve Avrupa posta ağlarının geliştirilmesi. 1665'te ilk bilimsel dergiler , gelecekteki bilimsel dergiler için bir model olarak hizmet verecek olan Londra ve Paris'te ( Journal des savants ) yayınlandı. Royal Society of London kendi dergisi içeriğini sınırlı Felsefi İşlemler özellikle bilimsel alanlara. İkincisi, yakın tarihli çalışmaların incelemelerini üretti ve hepsinden önemlisi, yalnızca Royal Society'nin bir üyesi tarafından önceden değerlendirilen makaleleri , ortaklaşa dergiler ve yayınlar arasında bir ayrım yaparak ( AERES raporlarına göre hakemli dergi ) yayınladı .
Dergi sayısı, özellikle bilimsel dergiler içinde önemli ölçüde arttı XIX inci ve XX inci başlıca nedeni uzmanlık ve uzmanlık alanlarında çarpım, yüzyıllar. 1926 ve 1935 yılları arasında ilk bibliometrik çalışmaları yapılmıştır tarafından Alfred Lotka , Samuel Bradford ve George Kingsley Zipf . 1950'lerde Solla Price'dan Derek John, bilimsel makalelerin bilimsel araştırmanın nicel göstergeleri olarak kullanılmasını vurgulayarak disiplinin temellerini attı . 1954'te scientometrics'i yarattı ve aynı on yıl boyunca Eugene Garfield , bilimsel makalelerde bulunan ve onları birbirine bağlamak için diğer makalelere atıfta bulunan alıntıları kullanma fikrini geliştirdi . Bilimsel Bilgi Enstitüsü (ISI) Garfield tarafından 1960 yılında kuruldu ve 1963 yılında, ISI kurmak Science Citation Index (SCI). 1970'lerin başlarında, etki göstergelerini çalışma alanına göre standartlaştırma endişesi ortaya çıktı. 1975'te ISI , Web of Science tarafından atıfta bulunulan makale ve dergilerin etkisini ölçen Journal Citation Reports'u (JCR) kurdu . 2004 yılında, yayıncı Elsevier başlattı Scopus bibliyografik veritabanı kullanır, algoritmalar benzer Google'ın PageRank içinde bilimsel dergilerde (prestiji üzerinde raporuna amacıyla SRJ göstergesi ) .
1990'ların başında Paul Ginsparg , dijital yayıncılığın sunduğu teknik ve ekonomik potansiyeli vurgulayarak baskın editoryal modellere meydan okudu. 1992'de ISI, Thomson Scientific & Healthcare tarafından satın alındı ve Thomson ISI olarak yeniden adlandırıldı.
2000 yılında, ile ilgili eserlerin bir endeksleme için bilimsel yayınların değerlendirilmesi yöntemlerini tanımlayan amaçlayan Avrupa politikaları oluşturmak insan ve sosyal bilimler tarafından gerçekleştirilmiştir Beşeri İçin Avrupa Index ( ERIH ). 2004 yılı , ISI ile karşılaştırılabilir bir bibliyometrik veritabanı olan Scopus'un piyasaya sürüldüğü yıla karşılık gelir . Aynı yıl Google Scholar internette göründü . Kısa bir süre sonra, Yayınla veya Perish bibliyometrik aracı oluşturuldu. Araştırmacıların ve bilimsel dergilerin veya dergilerin değerlendirilmesine yönelik belirli göstergelerin hesaplanmasını mümkün kılar . 2009 yılında, bilimsel araştırmanın aktörlerini, özellikle de dergileri değerlendirmek için çeşitli alternatif göstergeler sunan birkaç açık erişimli dergi makalesinin indeksleme veritabanı olan Halk Bilim Kütüphanesi (PLoS) başlatıldı .
2005 yılında Jorge Hirsch , H endeksini bilimsel üretim ve araştırmacıların görünürlüğünün bileşik bir göstergesi olarak önerdi . 2007 yılında, ESF , insan bilimleri (ERIH) alanındaki dergilerin algılanan önemlerine göre bir sıralaması oluşturdu. 2008 yılında Reuters ile birleşmenin ardından, Thomson ISI şirketi şimdi Thomson Reuters Corporation'ın bir parçasıdır . 2009'da PLoS, tüm makaleleri için çeşitli alternatif göstergeler sunarak bilimsel araştırmanın aktörlerini ve özellikle açık erişimli yayınlardan dergileri değerlendirmeyi mümkün kıldı.
Bilimsel dergilerin değerlendirilmesi ve sınıflandırılması ilk etapta bibliyometri araçları sayesinde mümkündür . Amacı, bu farklı bilimsel süreli yayınların hem araştırma ve geliştirme hem de akademik ve eğitim bağlamında ilgili çalışma alanları içindeki farkı, etkisi veya etkisi hakkında rapor vermektir . Bilimsel dergilerin değerlendirme sistemleri, onlara atfedilen prestij veya kötü şöhreti de ölçmeyi mümkün kılmalı ve böylece dergilerde yayınlamanın zorluğunu yansıtmalıdır. Bu sınıflandırma sistemlerinin çoğu, bir sıklığa ve farklı atıf sayısına dayanmaktadır, ancak diğer birçok kriter, dolayısıyla çok sayıda farklı sıralama ve bibliyometrik göstergeler hesaba katılabilir.
Dergiye göre değil, aynı zamanda makale ve yazara göre atıf sayısını izlemek için üç ana indeksleme veritabanı kullanılır. Bu veritabanları Web of Science , Scopus ve Google Scholar'dır . Daha sonra, alıntıların izlenmesi, özellikle bir araştırma alanındaki en etkili bilimsel dergileri , aynı zamanda en popüler ve hatta en prestijli olanları vurgulayan çeşitli göstergelerin üretilmesine izin verir . Darbe faktörü en iyi bilinen ve en yaygın değerlendirme ve bilimsel dergilerin sınıflandırma için aracı kullanılan ve her yıl, bilimsel dergilerin sıralamasında yer alır olan ISI Journal Citation Report . Gibi bazı dergi etki göstergeleri SJR ait SCImago Journal Rank ve Eigenfactor bir gelen algoritma ödünç gelen Google'ın PageRank .
Farklı alıntılara dayanan ve bilimsel dergilerin değerlendirilmesini amaçlayan herhangi bir bibliyometrik gösterge hesaplaması metodolojik seçimler gerektirir. Birincisi, hesaplamanın bir zamansal çerçeve, alıntılar sonra sayıldığı dönemin yani uzunluğunu belirlemek için gereklidir yayında gazete veya yorum. İkincisi, özellikle yavaş disiplinler ( insan ve sosyal ) için daha uzun bir dönemin kullanımı ile ( biyomedikal ) gibi daha hızlı disiplinler için daha kısa bir süre ihtiyacı arasındaki kaçınılmaz tavizleri içerir . Örneğin, iki yıllık etki faktörü ve 5 yıllık bir dönem için hesaplanan etki faktörü vardır. Daha sonra, bilimsel dergileri araştırma üzerindeki etkilerine göre değerlendirmek ve sınıflandırmak için kullanılabilecek önemli göstergelerin üretimi için disiplinlerden veya araştırma alanlarından türetilen göstergelerin bir standardizasyonu genellikle gereklidir .
Sosyal ağlar aracılığıyla geleneksel bilimsel ağın dışında bile çeşitli dergilerde yer alan makalelerin kullanımından gelişen başka alternatif ölçütler veya göstergeler ( Altmetrics (en) ) vardır . Bu kullanım kavramı, etki kavramından farklıdır ve bu alternatif önlemlerin alaka düzeyi araştırma alanlarına göre değişir. Aslında, bu alternatif göstergelerin bazıları için, alınan alıntıların sayısı yerine verilen alıntı sayısı takip edilir, ikincisi Web of Science'ın etki faktörünü hesaplamak için kullanılır. Tanınma ve prestij kavramları, bilimsel dergilerde alternatif değerlendirme ölçütlerinde de ortaya çıkmaktadır.
Bibliyometrik veritabanları, farklı bilimsel dergilerden makalelerin atıf sayısı ve sıklığının indekslenmesine ve izlenmesine izin verir. Kıdem sırasına göre ilk üç sıradadır Web of Science , Scopus ve Google Scholar .
Web of Science (WoS) ait ISI tarafından üretilen multidisipliner içerikli uluslararası bir belgesel veritabanı Thomson Reuters Corporation'a . Tek başına, temel , sosyal, beşeri bilimler ve sanatlar için üç atıf indeksleme tabanından oluşur . Bunlar sırasıyla Science Citation Index (SCI), Social Sciences Citation Index (SSCI) ve Arts and Humanities Citation Index (A & HCI) ile uyumludur. WoS, 2016'da 1900'den günümüze kadar yayınlanan yaklaşık 12.000 dergiyi indeksledi. Darbe faktörü kendisiyle ilişkilendirilmiş ve her yıl sunulan göstergesidir JCR .
Tarafından başlatılan Reed Elsevier , 2004 yılında, Scopus WOS ana rakiptir. Bu rekabet, her biri için elde edilen bibliyometrik sıralamaların karşılaştırılabilirliği ile ilgili soruları gündeme getiriyor. Aslında, etkinliklerini karşılaştırmak için, esas olarak H indeksi veya yaygın olarak iki temelde indekslenen dergilerdeki alıntılar kullanılarak, birkaç araştırma gerçekleştirildi . Bunlar hala kesin değildir ve farklı atıflara dayalı bibliyometrik göstergelerin hesaplanmasında ve oluşmasına izin verdikleri dergilerin sıralamasında hiçbir farklılık göstermemektedir. Scopus 2016 yılında yaklaşık 16.500 bilimsel dergiyi (binden fazla açık erişim dahil ), 600 endüstriyel yayını , 350 kitap koleksiyonunu ve birkaç milyon konferans bildirisini indeksledi . Referans verilen makalelerin yarısı için, atıf takibi sadece 1996 yılına kadar uzanmaktadır. Rakiplerine kıyasla, Scopus beşeri bilimler ve sosyal bilimler alanında daha geniş kapsam ve daha fazla sayıda İngilizce konuşulmayan dergi sunmaktadır. Bununla ilişkili ana bibliyometrik göstergeler , veri tabanındaki çeşitli dergilerin iki sıralamasında, yani SCImago Journal Rank ve Eigenfactor.org sitesinde sunulan Journal Rank Indicator ve Eigenfactor (en) 'dir . Bu indeksleme tabanı ayrıca iki standart etki faktörü olan Kağıt Başına Normalize Edilmiş Kaynak (SNIP) ve Yayın Başına Etki (IPP) de sunar .
Ayrıca 2004 yılında Google, Google Scholar veritabanını ve sitesini kullanıma sundu . 2016 yılında, tamamen ücretsiz olan bu bibliyometrik veritabanı, yayınlanan makale sayısı ve atıfta bulunulan dergi sayısı bakımından en büyüğüydü . Bu indeksleme tabanıyla ilişkili ana bibliyometrik göstergeler H ve G indeksleridir (en) (Egghe).
Daha önce bahsedilen üç ana temel dışında, Medline , Sosyolojik Özetler , CiteSeerX , Fizik için Stanford Fizik Bilgi Erişim Sistemi ve Francis gibi diğer temelleri de not edelim . Araştırmanın değerlendirilmesi için sağladıkları bibliyometrik göstergelerin arşivlenmesi ve uygunluğu açısından daha az önemli olmalarına rağmen, daha çok makalelerin izini sürmek için kullanılan bilgileri içerirler ve bu da onları bibliyometrikten daha fazla bibliyografik araç haline getirir.
Etki Faktörü (IF), ISI WoS veritabanlarında indekslenen tüm dergi ve konferans başlıkları için Dergi Atıf Raporlarında yıllık olarak güncellenir . Aynı alandaki farklı dergileri, belirli bir zamanda aldıkları atıf hacmine göre karşılaştırmak için kullanılır. ISI endeksi 2016'da yaklaşık 11.000 bilimsel dergiyi listeliyor. 2000'li yılların başında alternatif göstergelerin çoğalmasından önce, etki faktörü bilimsel önlemlerin kullanımında göreceli bir tekele sahipti .
Bilimsel bir dergi için iki yıllık etki faktörü, örneğin 2015 yılı için, 2013 ile 2014 yılları arasında yayınlanan tüm bu makaleler için elde edilen toplam atıf sayısının aynı dönemde yayınlanan makale sayısına bölünmesine karşılık gelir. Örneğin, bir dergi 201 atıf alırsa ve o raporlama dönemi için yayınlanan makale sayısı 40 ise, 2015 için etki faktörü 201/40 = 5.025 olacaktır. Dolayısıyla böyle bir değer, bu derginin önceki iki yılda yayınladığı araştırma makalelerinin ortalama 5.025 kez atıfta bulunulduğu anlamına gelir. En prestijli sayılan iki bilimsel süreli yayın Doğa ve Bilim'dir . Her yıl, her ikisinin de 30 civarında etki faktörü vardır.
Bu bibliyometrik gösterge, bilimsel dergilerin değerlendirilmesi ve sınıflandırılması için uluslararası alanda yaygın olarak kullanılmaktadır ve hem uygulaması hem de kullanımı açısından geniş çapta eleştirilmektedir.
Birincisi, bir makalenin öneminin birkaç yıl sonra ortaya çıkmayabileceği ileri araştırmalar için çok kısa ve önemsiz, tipik olarak iki yıllık bir atıf süresi boyunca ölçülür. Sonra sözde klasik makaleler, birkaç on yıl sonra bile sık sık alıntılanır. Nitekim bazı dergiler için makalenin sunulması ile yayınlanması arasında geçen süre iki yıldan fazla sürebilir. Bu nedenle, yalnızca yayınlanmadan önce 3 yıldan az ve yazılmadan 1 yıldan az olan makalelerin alıntıları dikkate alınır ve bu nedenle, bu süreli yayınlar için 5 yıldan uzun bir etki faktörü daha uygun hale gelir. Ek olarak, bu bibliyometrik gösterge, dergiler arasında periyodiklik ve her sayıdaki makale sayısı açısından farklılıklar olduğu gerçeğini hesaba katmaz. Ayrıca WoS tarafından indekslenmeyen dergiler tarafından alınan alıntıları ve kurslar, konferanslar veya diğer eğitim türleri aracılığıyla yayılan yeni bilimsel bilgilerin etkisini de hesaba katmaz . Daha sonra, diğer dillerde yayınlanan dergilerin aleyhine İngilizce dergilerin baskın olması gibi indeksleme temellerinin kendilerine (WoS temelleri) özgü bazı eksiklikler vardır. Ayrıca, etki faktörü, IF'ye dayalı arama standardizasyonuna ve dergi sıralama listelerine yol açabilir ve uzman anket sonuçlarının orta düzeyde bir korelasyonu olabilir. Daha sonra, yeterli bir editörlük politikası ile suni olarak şişirilebilen derginin prestiji ve reklam açısından etki faktörü artar . Bununla birlikte, gerçek popülerlik, prestij ve etki ölçütlerini karıştırır. Ayrıca, derleme makaleleri yayınlayan dergilerin IF değeri daha yüksek olurken, bu tür makaleleri yayınlamamaya karar veren dergilerin alıntılanma olasılığı daha düşüktür ve bu da makale başına ortalama atıf sayısını azaltır. Dergiler ayrıca makalelerinin daha büyük bir kısmını veya özellikle yılın başında çok sayıda atıf bekledikleri makaleleri yayınlayabilirler. Bu, dergiye alıntı toplamak için daha fazla zaman verir.
Böylece etki faktörü manipüle edilebilir. Örnek olarak, 2008'de Acta Crystallographica'daki bir makale şu cümleyi içeriyordu: “Bu makale, bir kristalin yapısını belirlemek için ücretsiz SHELX yazılımlarından biri kullanıldığında genel bir literatür atıfı olarak hizmet edebilir . Sonuç olarak makale 6.600'den fazla atıf almış ve etki faktörü 2008 ile 2009 arasında 2.051'den 49.926'ya, Nature (31.434) ve Science (28.103) ' ten daha fazla artmıştır. İkincisi, bazı yayıncıların politikası araştırmacıları makalelerinin yayın kabulü için dergilerinden öz alıntılar eklemeye zorlayarak etki faktörünü artırır. Bu uygulama, ticaret dünyasında ve düşük etki faktörüne sahip dergilerde daha yaygındır.
Standartlaştırılmış etki faktörleriArtan bilimsel disiplin çeşitliliğine yanıt olarak geliştirilen , etki göstergelerinin araştırma alanına göre standardizasyonu, 1970'lerde, örneğin Murugesan ve Moravcsik'te, ilk atıf göstergelerinden bu yana bir endişe kaynağı olmuştur. Amacı, farklı araştırma alanları için dergi alıntılarının göstergelerini karşılaştırmayı kolaylaştırmaktır. Aynı zamanda böyle bir karşılaştırmayı daha anlamlı kılıyor. Ana teknik, disiplinler tarafından tanımlanan kardinal veya sıralı yöntemleri ( yüzdelikler ) kullanarak göstergeleri normalleştirmektir . Bazı yazarlar, ağırlıklı bir etki faktörü olan izleyici faktörü ile sonuçlanan etki zincirleri (bkz. Özfaktör ) olmadan ağırlıklandırma alıntıları önermişlerdir . Kağıt başına Kaynak Normalize Etki tarafından kullanılan (SNIP), Scopus , disiplin yapılan atıf sayısını normalize eder. Bu bağlamda, bir kaynak matematik hesaplanmasında daha büyük bir değere sahip olacaktır Kırpılmış bir alıntı olarak ilaç ikincisi için elde edilen atıf ortalama sayısı çünkü önceki daha yüksektir. Bu son etki göstergesi, izleyici faktörü gibi, disiplin çokluğundan bağımsızdır.
Tarafından geliştirilen Carl Bergstrom (in) bir akademik projesi kapsamında Washington Üniversitesi , Eigenfactor benzer etki faktörü , ancak 5 yıllık bir süre boyunca dergide toplam atıf sayısı hesaplanmıştır. Bu nedenle , makalelerin yayınlanması ve alıntılanmasının genellikle daha uzun sürdüğü beşeri bilimler ve sosyal bilimler için daha uygundur . Bu, hesaplanmasında alınan tekliflerden Ziyade yayınlanan kotasyonların kullanıldığı belirli bir standardizasyonun sonucudur . Bu standardizasyon, bu durumda, yayınlayan dergilerin kendi görünürlüklerine göre zincir ağırlıkları ile karıştırılır .
Makale Etki puanıÖzfaktör Puanının belirli bir derginin atıf raporunda kaydedilen makalelerin yüzdesine bölünmesiyle hesaplanan Makale Etkisi puanı , bir derginin makale içeriğine göre etkisinin ortalama bir ölçüsünü temsil eder.
Scopus veritabanından hesaplanan SJR göstergesi , ISI FI'ye bir alternatif sağlayan ücretsiz bir bilimsel dergi değerlendirme aracıdır. Nitekim, 3 yıllık bir tırnak dönemi için hesaplanan, FI bu gösterge farklıdır esas o uygulama ile tahmini prestij göre değerlendirme için farklı bir ağırlık atar çünkü algoritmalar benzer PageRank içinde Google'da dergiler limitine. Nitekim, atıf sayılarını disipline göre normalleştirir ve ülkelere, alana ve hatta bilimsel uzmanlığa göre sınıflandırılabilen dergilerin prestijine göre atıf ölçülerini ağırlıklandırır. Bu gösterge, oldukça heterojen atıf ağlarında yararlı ve etkili olacak şekilde geliştirilmiştir.
Bir derginin kalitesinin ve genel katkısının bir ölçüsünü tanımlayan bir puanı temsil eder. Hesaplaması, her dergiyi belirli kriterlere göre sıralayan araştırmacılar, uygulayıcılar ve aktif öğrenciler (yani dergiye katkıda bulunanlar ve okuyucular) arasında yapılan bir anketin sonuçlarına dayanmaktadır . Bazı atıf temelli etki göstergeleriyle tamamlayıcı bir şekilde kullanıldığında, bilimsel dergileri değerlendirmenin etkili bir yolu olacaktır.
AltmetriklerFarklı bilimsel dergileri derecelendirmenize ve akademik sosyal medya sitelerine eklenen bilimsel referanslara göre sıralamanıza olanak tanır.
Kağıt başına kaynağa göre normalleştirilmiş etkiStandardize darbe faktörü, başlattığı Elsevier dayalı 2012 yılında Scopus'a . Ölçüm şu şekilde hesaplanır; SNIP = RIP / (R / M), burada RIP = kağıt başına brüt etki, R = atıf potansiyeli ve M = medyan veritabanı alıntı potansiyeli.
Google algoritması 1976'da geliştirilmiştir ve şimdi bibliometrik bir araç olarak kullanılabilir ve daha özel olarak bir özyinelemeli etki faktörü daha çok önem vererek atıf düşük etkili dergi tarafından verilen daha yüksek bir etki faktörü dergilerde uygun olarak hazırlanmıştır. Ayrıca, dergilerin sıklıkla alıntı yapıldığında daha yüksek puan aldığı, ancak nadiren başka dergilerden alıntı yaptığı özel bir yaklaşım kullanır. Birkaç araştırmacı ilgili yaklaşımlar önermiştir.
2006 yılında, Johan Bollen, Marko A. Rodriguez ve Herbert Van de Sompel, etki faktörlerini PageRank algoritmasıyla değiştirmeyi önermektedir . Eigenfactor (in) arasında Scopus'a da temel alan başka bir göstergesi olan bir algoritma tipi PageRank .
Bibliyometrik yöntemler bilgi yayma önlemlerinde çok yararlı olsa da, bu alanlar arasında farklılık gösterir. Bu nedenle, örneğin, doğa bilimleri için çok etkili iseler , bilimin çeşitli alanlarından bilgi üretimi ve yayılmasındaki yapısal farklılıklar nedeniyle, uygulamalı bilimler gibi diğer alanlarda çok daha az etkiye sahiptirler. Ek olarak, bibliyometrik değerlendirmenin geçerliliğini etkileyen :
Bu faktörler bilginin güvenilirliğini ve bibliyometrik aramaların kullanışlılığını azaltır. Uluslararası dergilerde makalelerin yayınlanması ulusal dergilere tercih edildiğinden, makalelerin büyük çoğunluğu İngilizce olarak bulunduğundan, dil de bibliyometrik yöntemlerin etkinliğini azaltabilir. Bilgi aynı kalsa bile, etkisi dil yeterlilik derecesine bağlı olarak değişir.
Gelecek makalelerin yeniden okunması esastır. Çok orijinal olmayan, hata içeren veya içeriği az olan yapımları ortadan kaldırır. Bu nedenle, bazı gürültüyü ortadan kaldırır ve okuyucunun, tüm noktaları doğrulayacak uzmanlığa sahip olmasa bile ve her durumda, zaman kazandıran bir makalenin içeriğine güvenmesine izin verir. Bilimsel bir yayının sınıflandırılmasında, alanında uzmanlardan oluşan bir okuma komitesinin varlığı büyük rol oynar. Editörler tarafından atanarak, makaleyi gözden geçirme görevini yerine getirir. Makaleler hakkındaki görüşleri ve farklı bakış açılarını karşılaştırmayı ve yayınlanmadan önce hata risklerini sınırlamayı mümkün kılar. İdeal olarak, sahada belirli bir şöhrete sahip olan ve farklı geçmişlerden gelen üyelerden oluşur.
Akran değerlendirmesi ( İngilizce akran değerlendirmesi ), makalenin içeriği ile aynı konu alanında uzman ve genellikle çevrenin yazarının işinin bir parçası olan bir grup bilim insanı tarafından bir makalenin doğrulanmasıdır. Akran değerlendirmesinin birincil amacı, en iyi makaleleri seçmek ve halihazırda yayınlanmış olanları geliştirmektir. Akran değerlendirmesi ayrıca, en iyi makaleleri, yapı veya içerikteki boşluklarla işaretlenenlerden ayırt etmeye yardımcı olur.
Bununla birlikte, akran değerlendirmesi sürecinin mükemmel olmadığını ve hatta bazen manipüle edilebileceğini ve bazı durumlarda kaliteli makaleleri ve dergileri filtrelemede güvenilmez hale geldiğini unutmayın.
Bilimsel dergiler için prestij zamanla kazanılır ve kısmen, çeşitli bilimsel araştırma aktörlerinin bunlara duyduğu güvene bağlıdır. Her bilimsel disiplinin, en çok gönderiyi alan ve bu nedenle daha seçici olan baskın dergileri vardır. Dolayısıyla prestij, belirli dergilerde yayın yapmanın zorluğunu da yansıtır.
Doğal ve sosyal bilimlerde, etki faktörü, toplam atıf sayısı, makalelerin ne kadar hızlı atıfta bulunulduğu ve makalelerin ortalama yarı ömrü, prestijin değerlendirilmesinde kullanılan nicel faktörlerdir. Dergiler ve bu etki faktörü temelinde, dergiler Doğa bilimlerinin% 50'si SCI'de ve sosyal bilimlerinki SSCI'da sınıflandırılmıştır. İnsan bilimlerinde, çeşitli dergilere ESF tarafından yapılan bir sıralamanın yayınlanmasından kaynaklanan bir etki faktörü atanması 2007 yılına kadar değildi. “ Beşeri Bilimler için Avrupa Referans Endeksi ” (ERIH) olarak adlandırılan bu ESF sıralaması, birkaç uzman tarafından oluşturulmuş ve dergileri, algılanan önemlerine (A, B ve C) göre üç kategoriye ayırmıştır. Ancak, insan ve sosyal bilimler dergilerinin 61 yayın komitesinin tehdidi ile karşı karşıya kalan vakıf, Ocak 2009'da mektupları geri çekmeye ve yerine yazılı açıklamalar koymaya karar verdi.
Diğer dergi farkındalık ölçütlerinin (etki ölçütleri, hedef kitle faktörü / SNIP) görünümünün, etki faktörü ve alana göre standartlaştırılmış etki faktörü ile oldukça ilişkili kalsa bile, dikkate alınması için yeterli farklılıklar gösterdiğini unutmayın.
Bilimsel dergilerin birkaç ulusal sıralaması vardır ve bunlar, bilimsel dergilerin sınıflandırılmasının çeşitli ülkelerdeki çeşitli araştırma aktörlerini değerlendirmek için bir araç olduğu gerçeğini vurgulamaktadır. İşte bilimsel dergilerin ulusal sıralamalarına ilişkin bazı örnekler:
Fransa'da dergilerin sınıflandırılması, farklı disiplin grupları için, dernekler veya vakıflar (örnek: işletme yönetimi öğretimi için Ulusal Vakfın sınıflandırılması ) veya değerlendirme veya işe alımdan sorumlu organlar tarafından sağlanır. Yüksek öğrenim ve araştırmada ( Beşeri bilimlerdeki dergilerin , araştırma ve yüksek öğrenimin değerlendirilmesi için Ajans tarafından değerlendirilmesi ve sınıflandırılması, ekonomi ve yönetim alanındaki dergilerin bilimsel araştırma için Ulusal Komite'nin 37. bölümüne göre sınıflandırılması, göğüs ve kardiyovasküler cerrahide dergilerin alt bölümlere göre sınıflandırılması 51- 03 Üniversiteler Ulusal Konseyi , vb ).
Montreal'deki Quebec Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Gözlemevi direktörü Yves Gingras , Science Citation Index ve etki faktörünün yanlış kullanımı ve yorumlanmasıyla bağlantılı bir soruna dikkat çekiyor . Araştırmacı bu nedenle, inceleme sayısını artırmak veya hatta araştırmacıları yayınladıkları dergiden başka makalelere atıfta bulunmaya teşvik etmek gibi stratejilerle göstergenin saptırıldığını not eder. Bu nedenle, örneğin, WoS indeksleme veritabanları bazen bariz manipülasyon vakalarını tespit eder ve ilgili dergileri listesinden çıkarır.
Her ne kadar İkincisi, yayın bir etki değeri yüksek bir dergide bir makale değil garanti alıntıları yapıyor, o bir kriteri teşkil değerlendiren verimlilik ve yüklemektedir önemli yayın basıncını üzerine araştırmacılar . Buradaki risk, araştırmacıların bilimsel açıdan ilginç çalışmalar yapmaktan çok, " yayınla ya da yok ol " ilkesine göre yayın sayısını artırmakla ilgilenmeleridir. Nitekim, araştırmacılar için, yayınların sayısını artık önemli bir belirleyicisi olan kariyerinde , olanakları promosyonlar , onların maaş ve onların hatta sürekliliği istihdam .
Yayın sayısını artırma arzusundan kaynaklanan bazı sapmalar bilimin ilerlemesine zarar verebilir . Bunlar arasında psittacizm , sosis ve sahtekarlık içeren öz alıntılar yer alır. Psittacism, çeşitli yayıncıların okuma komitelerinin daha önceki çalışmalarını okumamış olmasından yararlanarak, araştırmacının aynı fikri birkaç makalede yayınladığı kavrama karşılık gelir. Salam etkisine gelince , aynı fikrin her biri ayrı ayrı yayınlanan birkaç parçaya bölündüğü durumu ifade ederken, sahte öz atıf, bir araştırmacının yayıncısının teşviki ile bir dergiye atıf yapma eylemine karşılık gelir. Orada.
Kalitenin zararına üretimi tercih eden bu kültür , çeşitli bilimsel yayınlarda ortaya çıkan sonuçların tekrarlanabilirliğindeki krizin nedenlerinden biri olabilir . Nitekim, yayın baskısı ile bilimsel hatalar (kasıtsız veya hileli) arasındaki nedensel bağlantı gösterilemese de, son yıllarda geri çekme sayısının önemli ölçüde arttığı gözlemlenmiştir.
Diğer bir sorun , kullanılan veri kaynağına bağlı olarak atıf sayısındaki değişimle ilgilidir; bu sayı, alıntıları derleyen bibliyografik veri tabanının kapsamı ile doğrudan bağlantılıdır. Kaynakların her birinin güçlü yönleri ve sınırlamaları vardır. Böylece aynı bilimsel yayın, kullanılan veri tabanına bağlı olarak iki farklı etki göstergesine sahip olabilir. Ayrıca, bireysel değerlendirme düzeyinde, aynı araştırmacının, kullanılan göstergelere ve bibliyografik veri tabanlarına bağlı olarak farklı etki ölçütleri alabilmesi, bunların bir değerlendirme sistemi olarak kullanımı ile ilgili olarak birçok sorun ortaya çıkarmaktadır. Kalite değerlendirme. Bir kültürden araştırmacılar genellikle aynı kültürden araştırmacılardan alıntı yaptıklarından, nicel göstergeler kültürel önyargılardan etkilenebilir.