Metropolis- Hastings algoritması Döner atlama veya Monte Carlo Markov Zinciri Döner atlama yöntem ( RJMCMC ) için bir algoritmadır , numune almaya türetilen Monte Carlo yöntemi Markov zinciri ve bir uzantısı olarak Metropolis- Hastings algoritması . 1995 yılında Peter Green tarafından icat edilen , Markov zincirlerinin farklı yinelemeleri arasında değişebilen sabit olmayan değerde boyutsal bir veri parametresi içerirken, önceki modeller yalnızca önceden oluşturulmuş boyutsal verilere izin veriyordu.
Bu yöntem, özellikle astronomide farklı teorik modeller oluşturmak için kullanılır .
RJMCMC, Bayesci çıkarım seçimini gerçekleştirmek için son derece güçlü bir tekniktir . Bununla birlikte, modelin uzamsal parametreleri arasında atlamalar gerektirdiğinden, ancak her iki uzamsal parametreyi aynı anda verimli bir şekilde keşfedemediğinden temel bir zorluk sunar. Bu nedenle , MCV (Monte Carlo) algoritmasında uzamsal parametreler arasında saf bir sıçramanın kabul edilmesi olası değildir ve bu nedenle yakınsama yavaştır. Farr, Mandel ve Stevens 2011 yılında , bir yaklaşımdan hedef uzamsal değere a posteriori bir yaklaşımdan intermodel sıçramaları sağlamak için tek model MCMC örneklerini kullanan bir interpolasyon tekniği önerdiler .