AI etkisi izleyicilerin davranışını hafife oluşan yapay zeka programı gerçek zeka olmadığını savunarak tarafından.
Yazar Pamela McCorduck , "Yapay zeka alanı tarihinin bir parçası olarak, birisi bir bilgisayara bir şeyi nasıl yaptıracağını öğrendiğinde - iyi dama oynayın , basit ama nispeten basit sorunları çözün. Gayri resmi - bazı eleştirmenler " bunu "diyor. düşünülmüyor ” ”. ISA araştırmacısı Rodney Brooks , “Ne zaman bir parça bulsak, sihirli olmayı bırakıyor, diyoruz ki, 'Ah, bu sadece bir hesaplama. " . "
AI etkisi AI anlamına yeniden tanımlamaya çalışır: AI henüz yapılmamış bir şey olduğunu.
YZ etkisini ilan etmeye çalışan bazı kişiler tarafından alınan bir görüş, YZ'nin bir sorunu çözmeyi başarır başaramaz, sorunun artık YZ'nin bir parçası olmadığı gerçeği olarak ifade edilir.
Pamela McCorduck bunu "garip bir paradoks " olarak adlandırıyor: "Yapay zekanın pratik başarıları, akıllı davranışa ulaşan hesaplama programları, hızlı bir şekilde yararlı oldukları uygulama alanına asimile edildi ve diğer problem çözme yaklaşımlarının yanında sessiz ortaklar haline geldi. Yapay zeka araştırmacıları, başarısızlıklarla , henüz çözülemeyen inatçı çatlaklarla uğraşmak zorunda kaldı . "
Ne zaman Deep Blue , IBM'in chess- oyun bilgisayar , yenilgi başardı Garry Kasparov 1997 yılında, insanlar sadece "kaba kuvvet yöntemleri" kullanma hakkında şikayet ve gerçek zeka değildi.. Fred Reed şöyle yazıyor:
"Yapay zeka destekçilerinin düzenli olarak karşılaştığı sorunlardan biri şudur: Bir makinenin nasıl akıllıca bir şey yaptığını bildiğimizde, akıllı olarak görülmez ve başarısızlıkların dünya şampiyonunu yenersem çok parlak olurdum. "
Douglas Hofstadter , Tesler'in teoremine atıfta bulunarak IA etkisini kısaca ifade eder:
"AI, henüz yapılmamış şeydir. "
Sorunlar henüz resmileştirilmediğinde, yine de insan hesaplamasını içeren bir hesaplama modeli ile karakterize edilebilirler. Bir problemi hesaplamanın yükü bir bilgisayar ve bir insan arasında paylaşılır: bir kısım bilgisayar tarafından çözülür, diğer kısım insan tarafından çözülür. Bu formalizasyona insan destekli Turing makinesi denir .
AI araştırmacıları tarafından geliştirilen yazılım ve algoritmalar artık gerçekten AI olarak adlandırılmadan dünyadaki birçok uygulamaya entegre edilmiştir.
Michael Swaine, “Yapay zekadaki gelişmeler günümüzde yapay zeka olarak lanse edilmiyor, ancak genellikle başka bir alandaki gelişmeler olarak görülüyor. Patrick Winston , "AI" giderek daha önemli hale geliyor "diyor . "Yapay zeka dünyasında geliştirilen veya olgunlaşan fikirler sayesinde kısmen çalışmayan harika bir sistem bulmak zor. "
Stottler Henke'ye göre , “Yapay zeka uygulamalarının pek çok pratik faydası ve hatta birçok yazılım programındaki yapay zekanın varlığı, yapay zeka tekniklerinin yazılımda halihazırda yaygın olarak kullanılmasına rağmen çoğu kişi tarafından büyük ölçüde fark edilmiyor . Bu IA etkisidir. Pazarlamada, çoğu, şirketlerinin ürünleri AI tekniklerine dayansa bile "yapay zeka" teriminden bahsetmiyor. Neden olmasın ? "
Marvin Minsky şöyle yazıyor: “Bu paradoks, bir yapay zeka araştırma projesi her faydalı yeni keşif yaptığında, ürünün hızla kendi ayırt edici adıyla yeni bir bilimsel veya ticari uzmanlığa dönüşmesinden kaynaklanıyor. Yapay zekanın merkezi alanında neden bu kadar az ilerleme görüyoruz? "
Nick Bostrom , "Yapay zekanın çoğu, genel uygulamalara filtre uygulandığını, genellikle yapay zeka olarak adlandırılmadığını, çünkü bir şey yeterince yararlı ve yaygın hale geldiğinde artık YZ olarak etiketlenmediğini" gözlemliyor.
Pek çok yapay zeka araştırmacısı, "yapay zeka" nın lekeli isminden kaçınırlar ve bunun yerine çalışmalarının bununla hiçbir ilgisi olmadığını iddia ederlerse daha fazla fon alabileceklerini ve daha fazla yazılım satabileceklerini fark ediyorlar. Bu özellikle 1990'ların başında , IA kışı sırasında geçerliydi .
Patty Tascarella şöyle yazıyor: "Bazıları 'robotik' kelimesinin aslında bir şirketin finansman şansına zarar veren bir damgalama taşıdığına inanıyor."
Michael Kearns, "insanların bilinçsizce evrende kendilerine özel bir rolü korumaya çalıştıklarını" öne sürüyor . Yapay zekayı küçümseyerek insanlar kendilerini benzersiz ve özel hissetmeye devam edebilirler. Kearns, AI etkisi olarak bilinen algı değişikliğinin, sistemin gizemli yönünün ortadan kalkmasına bağlanabileceğini savunuyor: Olayların nedenini izleyebilmek, bunun zekadan ziyade bir otomasyon biçimi olduğu anlamına gelir .
Hayvan bilişi tarihinde ve bilinç araştırmalarında, hayvanlarda bir zamanlar benzersiz bir şekilde insan olduğu düşünülen bir yetenek keşfedildiğinde - örneğin alet yapma veya ayna testini geçme yeteneği - bu yetenek değerinin düşmesine neden olur. .
Herbert A. Simon , o sırada medyada yapay zeka kapsamının olmayışı sorulduğunda şunları söyledi: “YZ'yi farklı kılan şey, fikrin bazı insanlarda gerçek korku ve düşmanlığı uyandırmasıydı. Bu nedenle çok güçlü duygusal tepkiler. Ama sorun değil, bununla yaşayacağız. "