Bilinen etkilerin deterministik aksine , stokastik etkiler , hala aynı etkiye neden olan bir soru ilkesinde ortaya çıkmaz . Bunlar düşük toksik maddelerin dozları veya etkilerinin etkilerine, örneğin, ilgili iyonize radyasyon zararlı sağlık . Kanser bir hastalığın bir örneği, genellikle stokastik etkilerinden kaynaklanan, Multifaktoriyel.
Deterministik bir etkiden farklı olarak, stokastik bir etki bir eşik etkisine bağlı değildir (tipik olarak, aşıldığı takdirde tahmin edilebilir büyüklükte bilinen etkilere neden olabilecek iyonlaştırıcı radyasyona maruz kalma sınırı). Etkinin bir hastada ortaya çıktığını görme "riskine" ilişkin yalnızca istatistiksel bir tahmin ekleyebiliriz . Ancak, bir önem eşiği (riskin önemli olarak kabul edildiği bir sınır) vardır. Ayrıca, belirli bir etkinin meydana geleceği kesin olan bir dozu ölçmek mümkün değildir - diğer yandan, gerçekleşme olasılığı (ve dolayısıyla bu riskin ortaya çıkma sıklığı) alınan doza göre artar.
Fizyolojik strese (toksik, iyonlaştırıcı radyasyon) maruz kalan oldukça büyük bir insan, hayvan, bitki popülasyonu vb. örneklerini inceleyerek, stokastik bir etkinin ortaya çıkması için ortalama bir riski tahmin etmek mümkündür.
Epidemiyolojisi veya peyzaj epidemiyolojisi , aramaya hak ve ilişkileri değerlendirmek için, örneğin uyarılmış etkilerini ölçmek için ilk araçlardır doz - frekansta belli bir amaç için. Bir riskin aşırı böylece belirlenebilir. Ancak bu yöntem aşağıdakilerle sınırlıdır:
Farklı ışınlama biçimlerinin (dış / iç) etkileri alanında çalışılan kohortlardan bazı örnekler verebiliriz :
Deney in vitro ya da laboratuarda (varsa, hem de, toksik ya da radyasyon tipi) ile birlikte, bir hücre, bir organizma veya bir hayvan izole etmek ve tam olarak alınan dozu bilmek mümkün değildir. Teknik nedenlerle (yaşam süresi, uzay, hayvanların üreme kolaylığı) ve maliyet nedeniyle, çoğunlukla laboratuvar fareleri üzerinde yapılır . Kullanılan popülasyon nispeten homojendir ve bu bakış açısından kontrol popülasyonu ile “özdeştir” (bütün sıçanlar akraba bir soydan gelir ve aynı genetik mirasa sahiptir), bu da stokastik etkilerin gösterilmesini kolaylaştırır. Bununla birlikte, belirli etkiler ve özellikle düşük dozların etkileri için insanlara (veya başka bir türe) yapılan ekstrapolasyon her zaman doğru değildir.
Hiroşima ve Nagazaki'den kurtulanlarda lösemi oranı ile tahmini doz arasında doğrusal bir ilişki gösterildi . 13 Gy'lik bir emilen doz için, gözlemlenen lösemi oranı milyonda 800 vaka ve 1 Gy'lik bir doz için milyonda elli (milyonda otuz civarında bir spontan insidans için).
100 mSv'de artan nispi riskin 1,06 olduğu genel olarak kabul edilir , bu da (%20'lik doğal bir kanser riski için) 100 mSv için %1'lik bir kanser indükleme oranına karşılık gelir.
Radyasyon alanında, stokastik etkiler, esas olarak , değişen enerjilerde iyonlaştırıcı radyasyona farklı uzunluklarda maruz kalmanın ardından , DNA molekülünün mikro lezyonları tarafından indükleniyor gibi görünmektedir . Bu tür bir etkinin ortaya çıkardığı bir problem, çok düşük dozlar için riskin tahmin edilmesidir, çünkü yüksek dozlar için etkiler deterministik tiptedir (ölüm veya tipik lezyonlar). Canlı bir DNA mutasyonu tarafından modifiye edilen bir hücrenin kansere yol açma olasılığı düşüktür; çok sınırlı radyasyona (doz ve/veya süre olarak) maruz kalan bir kişinin maruz kaldığı gerçek risk bu nedenle ölçülebilir değildir, ancak sıfır değildir.
Yüksek dozların düşük dozlara etkilerinin ekstrapolasyonu mümkün değildir, çünkü mekanizmalar farklıdır ve özellikle düşük dozların etkilerinin şansa önemli ölçüde bağımlılığı vardır . Aslında, dikkate almak gerekir: