Olarak istatistik , mod veya baskın değeri , belirli bir popülasyondaki herhangi bir değişkenin en temsil değerdir. Bir dağılım, ele alınan değişkenin iki veya daha fazla değeri de ortaya çıkıyorsa tek modlu veya çok modlu (bimodal, üç modlu vb.) veya değişkenin tüm değerleri de dikkate alındığında herhangi bir mod olmadan (üniform dağılım) olabilir. ortaya çıkmak.
Eşit genlikli sınıflara dağıtım durumunda , modal sınıf en yüksek etkinliğe sahip olanı belirtir. Kural, modu modal sınıfın merkezi olarak adlandırmaktır . Sınıflar çeşitli genliklere sahipse, bu parametreyi atamak için göreceli hale getirilmesi tavsiye edilir. Modal sınıf daha sonra en yüksek yoğunluğa sahip olandır.
Etki olarak olasılıklar , bir mod rastgele değişken X muhtemelen bir değerdir. Bu ise en fazla bağımsız değişken bölgesinin rastgele değişkenler için farklı olasılık dağılımı veya yoğunluğa maksimum bağımsız değişken f ( x ), değişkenler için mutlak sürekli olasılık dağılımı .
x m modu öyledir ki , her ikisi de yasanın desteğiyle tüm x ≠ x m için p ( x m ) ≥ p ( x ) veya f ( x m ) ≥ f ( x ) olur .
Tür | Açıklama | Misal | Sonuç |
---|---|---|---|
Moda | Listede en çok temsil edilen değer. | 1, 2 , 2 , 3, 4, 7, 9 | 2 |
Medyan (istatistikler) | Daha küçük değerler olduğu kadar çok daha büyük değerler olacak şekilde değer. | 1, 2, 2, 3 , 4, 7, 9 | 3 |
Aritmetik ortalama | Değer sayısına bölünen örnek değerlerin toplamı: | (1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 7 + 9) / 7 | 4 |
Mod kavramı, medyandan veya ortalamadan farklı olarak bir dizi nominal veriye uygulanabilir: bir metinde en çok temsil edilen kelimeyi belirleyebiliriz. Böylece mod, bir ankette en çok temsil edilen sınıfı veya tek modlu bir dağıtım için bir oy kazananını belirlemeyi mümkün kılar.
Sonlu bir küme için, ortalamanın, medyanın ve modun varlığı her zaman doğrulanır, ancak mod (medyan gibi) mutlaka benzersiz olmayacaktır.
Bazı dağıtımların modu yoktur ( Cantor yasası gibi ).
Her üç değerin de var olduğu ve benzersiz olduğu durumlarda şunları kontrol ederler: