Sorgu optimizasyonu

Sorgu optimizasyonu çeşitli olduğu bir işlemdir yürütme planları sorgu için SQL iyi seçmek için incelenir.

Maliyetlerinin tahmini, uygulama süresine ve bunları elde etmek için kullanılan kaynakların sayısına bağlıdır, girdi-çıktı olarak ölçülür . Tipik olarak pahalı kaynaklar; CPU kullanımı , sabit sürücüdeki arabelleklerin boyutu ve süresi ve paralellik birimleri arasındaki bağlantılardır. Oracle ve MySQL gibi birçok DBMS , bu hesaplamaların bir optimize edici aracılığıyla gerçekleştirilmesine izin veren işlevlere sahiptir.

İki tür optimizasyon vardır:

• Mantıksal uygulama planı bağlıdır (PEL), ilişkisel cebir .
• Verilerin dizinlerini ve boyutunu hesaba katan fiziksel yürütme planı (PEP) .

Prensipler

Genel olarak, sorgu dilinde önceliği azaltarak yapılması tavsiye edilir  :

• Seçimleri , bellekte daha fazla veri azaltmak için. Mümkün olduğunca, ağda daha fazla bilgi aktarımına neden olan joker karakterlerden (*) kaçınılmalıdır (örn. Kimlik veya gereksiz güncelleme tarihleri).
• Projeksiyonlar , hep verilerin boyutunu küçültmek için.
• Sıralama, birleşimleri hızlandırmak için .
• Katılır. İncelenen farklı yürütme planları, farklı erişim yollarından (ör. Birincil ve ikincil dizinlere erişim) ve ipuçlarına bağlı olarak çeşitli birleştirme tekniklerinden oluşur  :
  1. sıralı birleştirme ( birleştirme birleştirme )
  2. karma ( karma birleştirme )
  3. iç içe döngü ( iç içe döngü birleştirme )
  4. ürün ( ürün birleştirme ).

Aynı şekilde, içindeki koşulların sırası WHEREelde edilen sonucu hiçbir zaman değiştirmezse, bunun performans üzerinde önemli bir etkisi olabilir. Aslında, aşağıdakiler tercih edilir:

• Çoğu kaydı filtreleyen koşulları diğerlerinden önce yerleştirin (bu genellikle tabloların geçerli boyutunun bilinmesini gerektirir).
• BETWEENSıralı bir tablo taramasından ziyade diskte parçalanmış baytları getirerek daha fazla kaynak tüketebilen anahtar sözcüğün kullanımını kontrol edin .
• LIKEİle değiştirilemeyeceğinden emin olun =.
• Emin olun CURSOR( içinde ) tarafından değiştirilemez.

Notlar ve referanslar

1. Veri Bilimi: Birinci Derece Mantıktan Web'e , Serge Abiteboul
2. (in) Ken Henderson , The Guru's Guide to Transact-SQL , Addison-Wesley Professional,23 Şubat 2000( çevrimiçi okuyun )
3. (inç) Kevin Kline , Özetle SQL: A Desktop Quick , O'Reilly Media, Inc.,2004( çevrimiçi okuyun )

• (fr) Bu makale kısmen veya tamamen Wikipedia makalesinden alınmıştır İngilizce başlıklı "  Sorgu optimizasyonu  " ( yazarların listesini görmek ) .

Ayrıca görün

İlgili Makaleler

• Kod optimizasyonu

Dış bağlantılar

• (in) Sorgu optimizasyonu hakkında bilgi
• (tr) Sorgu optimizasyonu örneği