| Doğum | 1946 |
|---|---|
| milliyet | Amerikan |
| Eğitim |
Austin Carnegie-Mellon Üniversitesi'nde Teksas Üniversitesi |
| Aktiviteler | Bilgisayar bilimcisi , üniversite profesörü , girişimci , yapay zeka araştırmacısı |
| İçin çalıştı | Yale Üniversitesi , Northwestern Üniversitesi , Stanford Üniversitesi , Carnegie Mellon Silikon Vadisi ( in ) |
|---|---|
| Alanlar | Yapay zeka , eğitim bilimleri |
| süpervizör | Jacob L. Mey ( içinde ) |
| İnternet sitesi | www.rogerschank.com |
Roger Schank ( 1946 doğumlu ) yapay zeka konusunda uzman ve öncüdür . O başkan ve bir CEO'su Sokratik Arts.
Roger Schank, Yale Üniversitesi'nde ilk bilgisayar bilimi ve psikoloji profesörü ve Yale Yapay Zeka projesinin direktörüydü. 1989'da Northwestern Üniversitesi tarafından Öğrenme Bilimleri Enstitüsü'nü kurmak üzere işe alındı ve daha sonra Eğitim Okulu'na ayrı bir bölüm olarak dahil edildi. Ayrıca Carnegie-Mellon Üniversitesi'nde Öğrenme Bilimleri Merkezi'nin kurulmasına yardımcı oldu . O kurdu Öğrenme Bilimler Corporation'a (daha sonra yeniden adlandırılmış Bilişsel Sanat ILS bir ticari kolu olarak) ve 2005 yılında 2003 yılında divested kadar, Schank atandı o açtı Baş Eğitim Görevlisi (Baş Öğrenme Görevlisi, HİS) arasında Trump Üniversitesi , Donald Trump tarafından kuruldu .
Schank ilk nüfuzlu katkıda bulunan biriydi yapay zeka ve bilişsel psikoloji içinde 1970'li ve 1980'li . Bu alanlardaki başlıca yenilikleri , her ikisi de bellek ve akıl yürütme hakkında geleneksel düşünme biçimleriyle çatışan vaka temelli akıl yürütme ve dinamik bellek kavramlarıydı . O zamanki klasik bilişselci anlayış, bilişi kurallar (veya algoritmalar ) tarafından sınırlandırılan sembollerin bir manipülasyonu olarak tasavvur ediyordu . Schank, tam tersine, belleğin anlamlı senaryolar biçimini aldığını ( sadece atıl, bağlamından koparılmış bilgiler değil) ve problem çözmenin bellekte depolanan "vakalar" veya örnekler aracılığıyla gerçekleştirildiğini belirtti. Yani örneğin “klasik” konsepte göre bir mağazaya gittiğimizde şöyle bir algoritmaya göre yapıyoruz:
Schank'a göre ise, bu eylemleri gerçekleştiriyoruz çünkü hafızada saklanan ve bize bir mağazaya gitmenin nasıl bir şey olduğunu söyleyen önceki deneyimlerimize dayanan bir "şemaya" erişimimiz var ve buna ihtiyacımız yok. bize tarif etmek için kurallar. Schank ve Yale Üniversitesi'ndeki öğrencileri, bu fikirleri 1980 civarında İngilizce'nin bilgisayar tarafından tanınması (doğal dilin otomatik olarak anlaşılması) sorununa uyguladılar, ancak bu alandaki ilerleme sonunda aksadı ve bu yöntemler terk edildi.
Schank, dilden ve uygulama bağlamından bağımsız, evrensel bir temsil geliştirmeyi amaçlar.
Schank, ana sözdizimsel kategorilere az çok karşılık gelen birkaç kavram sınıfını dikkate alır: fiziksel nesneler (çapraz başvuru isimler), eylemler (çapraz başvuru fiiller), nesne öznitelikleri (karş. Ayrıca bağlamı tanımlayan iki sınıf vardır: yer ve zaman.
Schank'ın sistemi, tüm dillerdeki tüm fiillerin az sayıda ilkel aracılığıyla ifade edilebileceğini iddia etmekten oluşan kavramsal bağımlılık teorisine dayanmaktadır . Bir cümledeki her kelimenin anlamına odaklanmak yerine, örtük olanı dikkate alarak anlamını küresel olarak tanımlamaya çalışıyoruz.
On bir temel eylemi dikkate alır:
ve aşağıdaki kavramsal roller (grafik ok sembolleriyle temsil edilir):
Ayrıca "modaliteleri" (geçmiş, gelecek, koşullu, olumsuzlama, sorgulama, süreklilik, geçiş başlangıcı, geçiş sonu, belirtilmemiş) ve nedenselliği de hesaba katar ve kademeli durumlara tamsayı sayısal değerler atar (örn: SAĞLIK için). öznitelik , -10 değeri ölüm anlamına gelebilir , -9 veya -8 ağır hasta anlamına gelir , 0 = normal , +7 veya +8 = iyi durumda ...)
Schank'ın öncelikle yalnızca belirli durum türleriyle ilgili olan fiziksel gerçekleştirmelerin düzeyine odaklandığını görüyoruz.
Üçlü dikey ok, Peter'ın tatlı yediğinde memnuniyetinin (zihinsel durumunun) arttığı gerçeğinin kavramsallaştırılmasının Jean'in Marie'ye hitap ettiği mesajın konusu olduğunu gösterir.