İlgili projelerin tavsiyelerine göre bilginizi geliştirerek ( nasıl ? ) paylaşabilirsiniz .
Timnit GebruMilliyet | Etiyopya |
---|---|
Eğitim | Stanford Üniversitesi |
Aktiviteler | Araştırmacı , yapay zeka araştırmacısı |
İçin çalıştı | Google (en fazlaaralık 2020) , Microsoft Araştırması |
---|---|
Alanlar | Algoritmik önyargı , veri madenciliği |
süpervizör | Fei-Fei Li |
İnternet sitesi | (tr) ai.stanford.edu/~tgebr |
AI'da Siyah ( d ) , Stokastik Papağanların Tehlikeleri Üzerine ( d ) |
Timnit Gebru , yapay zeka etiği ve özellikle algoritmik önyargılar konusunda uzmanlaşmış bir araştırmacıdır .
Timnit Gebru doğdu Addis Ababa , Etiyopya . 16 yaşında Amerika Birleşik Devletleri'ne göç etti ve elektrik mühendisliği eğitimi aldığı Stanford Üniversitesi'ne kabul edildi . O onu elde doktora ile Stanford'da yapay zeka laboratuvarında bilgisayar bilimleri Fei-Fei Li sonra 2017 yılında tamamlamıştır, bir did sonrası doktora at Microsoft KADERİ laboratuvarda (AI Adil, Sorumluluk, Şeffaflık ve Etik) 'de. , yapay zekada eşitlik, şeffaflık ve etiğe adanmıştır.
Tezi sırasında Gebru kurucu AI Siyah araştırmacı ile Rediet Abebe , amaçları yapay zeka alanında siyahların temsil edebilirliğini artırmak için bu bir organizasyon.
Özellikle, Joy Buolamwini'nin , renkli insanları daha az kolayca tanıyan yüz tanıma algoritmalarının önyargılarını gösteren Cinsiyet Tonları çalışmasının yazarıdır . Özellikle, siyah kadınların tanınma olasılığı beyaz erkeklere göre %35 daha az. Çalışma, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yüz tanıma sistemlerinin tavsiyeleri ve yasakları için önemli pratik çıkarımlara sahiptir.
Bir 2018 makalesinde, Gebru ve ortak yazarları, makine öğreniminde kullanılan veri kümelerinin oluşturulması ve sürdürülmesi için koşulları inceliyor ve bu verilerin belgelenmesinde standardizasyon eksikliğine dikkat çekiyor. Daha genel olarak, Gebru şu tür soruların olduğu gerçeğini merak ediyor: “Bu görevin bir anlamı var mı? "Verilerin sahibi kim?" Nasıl kullanılır? Nadiren sorulur ve bunlar teknolojik değil sosyal sorulardır.
Aralık 2020'de araştırmacı Margaret Mitchell ile yapay zekada etik konusunda ekibin eş liderliğini yaparken işvereni Google tarafından işten çıkarıldı . Görevden alınmanın, Google'ın azınlık işe alım politikası ve yapay zeka sistemlerinin önyargıları hakkında yaptığı eleştiriyi takip ettiğini söyledi. Google, ayrılışının kendi adına bir ültimatom izlediğini söyleyerek itiraz ediyor.