Timnit Gebru

Bu makale bilişim ve sosyoloji ile ilgili bir taslaktır .

İlgili projelerin tavsiyelerine göre bilginizi geliştirerek ( nasıl ? ) paylaşabilirsiniz .

Timnit Gebru Bilgi kutusundaki görüntü. biyografi
Milliyet Etiyopya
Eğitim Stanford Üniversitesi
Aktiviteler Araştırmacı , yapay zeka araştırmacısı
Diğer bilgiler
İçin çalıştı Google (en fazlaaralık 2020) , Microsoft Araştırması
Alanlar Algoritmik önyargı , veri madenciliği
süpervizör Fei-Fei Li
İnternet sitesi (tr)  ai.stanford.edu/~tgebr
Birincil işler
AI'da Siyah ( d ) , Stokastik Papağanların Tehlikeleri Üzerine ( d )

Timnit Gebru , yapay zeka etiği ve özellikle algoritmik önyargılar konusunda uzmanlaşmış bir araştırmacıdır .

Timnit Gebru doğdu Addis Ababa , Etiyopya . 16 yaşında Amerika Birleşik Devletleri'ne göç etti ve elektrik mühendisliği eğitimi aldığı Stanford Üniversitesi'ne kabul edildi . O onu elde doktora ile Stanford'da yapay zeka laboratuvarında bilgisayar bilimleri Fei-Fei Li sonra 2017 yılında tamamlamıştır, bir did sonrası doktora at Microsoft KADERİ laboratuvarda (AI Adil, Sorumluluk, Şeffaflık ve Etik) 'de. , yapay zekada eşitlik, şeffaflık ve etiğe adanmıştır.

Tezi sırasında Gebru kurucu AI Siyah araştırmacı ile Rediet Abebe , amaçları yapay zeka alanında siyahların temsil edebilirliğini artırmak için bu bir organizasyon.

Özellikle, Joy Buolamwini'nin , renkli insanları daha az kolayca tanıyan yüz tanıma algoritmalarının önyargılarını gösteren Cinsiyet Tonları çalışmasının yazarıdır . Özellikle, siyah kadınların tanınma olasılığı beyaz erkeklere göre %35 daha az. Çalışma, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yüz tanıma sistemlerinin tavsiyeleri ve yasakları için önemli pratik çıkarımlara sahiptir.

Bir 2018 makalesinde, Gebru ve ortak yazarları, makine öğreniminde kullanılan veri kümelerinin oluşturulması ve sürdürülmesi için koşulları inceliyor ve bu verilerin belgelenmesinde standardizasyon eksikliğine dikkat çekiyor. Daha genel olarak, Gebru şu tür soruların olduğu gerçeğini merak ediyor: “Bu görevin bir anlamı var mı? "Verilerin sahibi kim?" Nasıl kullanılır? Nadiren sorulur ve bunlar teknolojik değil sosyal sorulardır.

Aralık 2020'de araştırmacı Margaret Mitchell ile yapay zekada etik konusunda ekibin eş liderliğini yaparken işvereni Google tarafından işten çıkarıldı . Görevden alınmanın, Google'ın azınlık işe alım politikası ve yapay zeka sistemlerinin önyargıları hakkında yaptığı eleştiriyi takip ettiğini söyledi. Google, ayrılışının kendi adına bir ültimatom izlediğini söyleyerek itiraz ediyor.

Yayınlar

Notlar ve referanslar

  1. "  ai-yenilikçiler-bir-kadın-tutkusu-nasıl-takip etti-ve-çeşitliliği-ai'ye getirdi  "
  2. “  Yapay Zekanın sınırlarını anlamak: Algoritma başarısız olduğunda,  ”
  3. (in) Joy Buolamwini ve Timnit Gebru , "  Cinsiyet Shades: Doğruluk Kesişim Cinsiyet Farklılıkların inCommercial Sınıflandırma - MIT Media Lab  " , Proceedings Machine Learning Research ,2018( çevrimiçi okuyun ).
  4. (tr- TR ) Steve Lohr , "  Beyaz Adamsanız Yüz Tanıma Doğrudur  " [ arşivi9 Ocak 2019] , The New York Times ,9 Şubat 2018( ISSN  0362-4331 , erişim tarihi 9 Ocak 2019 )
  5. (in) '  Veri Kümeleri için Veri Sayfaları  " , arXiv ,23 Mart 2018( çevrimiçi okuyun )
  6. (in) "  Yapay Zeka Bias ile başa çıkmak  " üzerine New York Times ,19 Kasım 2019
  7. (içinde) "  Google Araştırmacısı, Yapay Zekada Önyargıyı Vurgulayan Kağıt Üzerinden Kovulduğunu Söyledi  " , The New York Times ,3 Aralık 2020( çevrimiçi okuyun ).
  8. (in) Zoe Schiffer , "  Google'da Timnit Gebru ekibi Story Onların Side ile halkı gidiyor  " üzerine, Verge ,7 Aralık 2020( 8 Aralık 2020'de erişildi )
  9. (içinde) "  Google çalışanları, üst düzey Siyah kadın yöneticinin kovulmasına Karşı Harekete Geçiyor  " [ arşiv5 Aralık 2020] , NBC News'de ( 5 Aralık 2020'de erişildi ) .

Şuna da bakın:

Dış bağlantılar