Gelen istatistikler , örnekleme veya - yoklama - popülasyonun tamamının özelliklerini tahmin etmek için bir popülasyondaki bireylerin bir alt kümesini (bir örneklem ) seçme yöntemlerini ifade eder . Bu yöntemin birkaç avantajı vardır: nüfusun bir kısmı üzerinde küçük bir çalışma, daha düşük maliyet, çalışmanın tüm popülasyon üzerinde yürütülmesine kıyasla daha hızlı veri toplama, yıkıcı kontroller yapma vb.
Elde edilen sonuçlar bir örnek teşkil etmektedir . Bir numune üzerinde, bir (konumun çeşitli istatistik parametreleri hesaplayabilir , ortalama , vs. ) ya da dispersiyonunun (arasında standart sapma , vb kaynaklanan) tanımlayıcı istatistikler aynı şekilde, tek bir onun ayrıntılı sayıma göre bir popülasyonunun istatistiksel parametreleri belirleyebilir olarak .
Popülasyonun özellikleri, istatistiksel çıkarım yoluyla örnekleminkilerden de çıkarılabilir . Büyük sayılar yasasına göre , örneklem büyüklüğü ne kadar büyükse, özellikleri popülasyonunkine o kadar yakın olacaktır. Özellikle, büyüklüğü yeterince büyükse, bir örneklemde gözlemlenen sıklığa göre bir popülasyonun bireyleri üzerindeki bir olasılığı tahmin edebiliriz. Öte yandan, bir popülasyondaki bir ortalama veya bir oran, bir güven aralığı ile tahmin edilebilir . Bu yaklaşım, kamuoyu yoklamaları veya istatistiksel kalite kontrolde kullanılır .
"Örnekleme dalgalanması", örneklemeden elde edilen sonuçların değişkenliğini ifade eder. Örneklem boyutu ne kadar büyükse, örneklemeden kaynaklanan dalgalanma o kadar az olur. Bir istatistiksel parametrenin “örnekleme dağılımı”, popülasyondan alınabilecek belirli bir büyüklükteki tüm örneklerin kümesi üzerinde o parametrenin tüm olası değerlerini bir araya getirir.
Örnek verileri toplamak için farklı yollardan ilerleyebiliriz, gerçekten de birkaç örnekleme yöntemi vardır: