Elektroensefalogram (EEG) için bir yöntemdir , beyin keşif elektriksel aktivitesini ölçen beyin boyunca elektrot üzerine yerleştirilmiş kafa derisi , genellikle olarak temsil yol adı Elektroensefalogram . Kalbin işleyişini incelemeyi mümkün kılan elektrokardiyogram ile karşılaştırılabilir olan EEG, beynin zaman içindeki nörofizyolojik aktivitesi ve özellikle serebral korteks hakkında ya teşhis amacıyla bilgi sağlayan ağrısız ve invazif olmayan bir incelemedir. içinde nöroloji veya içinde bilişsel nörobilim araştırması . Elektrik sinyali EEG tabanında toplamı sonucudur potansiyel sonrası sinaptik senkronize bir çok sayıda nöronlar . Aynı zamanda var söz edilir elektroansefalografi intrakranial (iEEG), alt dural veya stereotaktik (Seeg) önlemleri yüzeyinin altında yerleştirilmiş elektrotlar imal beynin elektrik aktivitesini belirlemek için kafatası yüzeyi üzerinde veya derinlik beyin dokusunda ya.
Elektroensefalografinin icadı genellikle 1875'te İngiliz bilim adamı ve doktor Richard Caton'a atfedilir . 1920'de, nöronal aktivitenin elektrik sinyalini yükselten ve dalga benzeri kalıpları tanımlayan ilk kişi Alman nörolog Hans Berger'di . Ayrıca alfa ve beta10 dalgalarının yolunu ilk tanımlayan kişidir. Bugün 5 tür beyin dalgası biliyoruz: delta, teta, alfa, beta ve gama. Bu, Delta ritmi uykusu yavaş dalgasını ve REM uykusunda bulunan teta ritmini keşfeden William Gray Walter . Hans Berger eseri alınmış ve İngiliz tarafından tamamlandı Edgar Douglas Adrian içinde, 1932 kazanan fizyolojisi için Nobel Ödülü .
EEG tekniğinin bilimsel alanda ve kantitatif elektroensefalografi ile bilgisayar ölçümünde ve elektrofizyolojik beyin görüntülemesinde yaygın olarak kullanıldığı 1950'den beri olmuştur . Ucuz ve non-invaziv olmasının yanı sıra iyi bir zamansal çözünürlük sunar. Bununla birlikte, bu tekniğin uzaysal çözünürlüğü düşüktür ve güçlendirilmesi gereken bir sinyal üretir. Belirli bir görevi takiben beyin aktivitesini ölçmek için bilişsel sinirbilimde ve çeşitli patolojilere bağlı belirli nöronal problemleri tespit etmek için esas olarak klinik muayenelerde kullanılır. Sınırlı uzaysal çözünürlüğün yanı sıra, EEG'nin sınırlamalarından biri, yüzlerce farklı nöral aktivite kaynağının kümelenmesini temsil etmesidir. Bireysel nörobilişsel süreçleri izole etmek zordur.
Zayıflığını verilen elektrik sinyali tarafından üretilen nöronlar , için gerekli olan amplifiye elektrik potansiyeli yüzeyinde ölçülen kafa derisi . Tarihsel olarak, EEG eğrileri, herhangi bir belirtiyi tespit etmek için nöroloji doktorları tarafından okunabilmeleri için grafik kağıdı şeritleri ruloları üzerinde izleniyordu. Günümüzde sinyal temassız olarak dijital olarak yakalanır ve bilgisayar tarafından işlenir .
Uyanık, uzanmış, rahatlamış veya oturmuş bir hastada standart bir EEG kaydedilir. Daha sonra kapalı gözlere, hiperpne dönemlerine , aralıklı ışık uyarımına kıyasla göz açıklığının etkisini inceleyebiliriz . Bir EEG izlemede, ritmik beyin elektriksel aktivitelerini tanımlamak mümkündür . Bu serebral ritimler, frekanslarına göre sınıflandırılır ve örneğin temel sinirbilimdeki psikolojik durumları veya klinik nörolojideki patolojik durumları tanımlamayı veya karakterize etmeyi mümkün kılar .
İki fenomeni gözlemliyoruz:
ve değiştirilebilir üç parametre:
Bir EEG'nin sonuçları, klinik bağlamdan ve talep edilen diğer incelemelerden bağımsız olarak yorumlanırsa, içsel tanısal değere sahip değildir. Aslında normal bir izleme, tespit edilmemiş epilepsi olasılığını ortadan kaldırmaz. Epilepsi ile ilgili olarak, elektroensefalografik izler, epilepsi teşhisine yönelmeyi mümkün kılan noktalar ve nokta dalgaları gibi belirli grafik figürleri vurgulamaktadır . EEG ayrıca tedavinin etkisini değerlendirmeye veya terapötik yeniden düzenlemenin etkilerini ölçmeye yardımcı olur.
Epilepsi şüphesiz en iyi ve en çok elektroensefalografi ile çalışılan patolojidir . Ancak merkezi sinir sisteminin diğer koşulları , araştırma aracı olarak bir elektroensefalogram gerektirebilir.
Epilepsinin yanı sıra, EEG şu şekilde gösterilir:
EEG, beyin aktivitesini milisaniye ile milisaniye yüksek zamansal hassasiyetle ölçer . Bu nedenle, nöroelektrik aktivitenin dinamiklerindeki olası fonksiyonel değişiklikler hakkında bilgi sağlar (yavaşlama, patolojik EEG aktivitesi, aktivitenin "kritik" organizasyonu, vb.).
Öte yandan, EEG'de ölçülen elektrik potansiyeli çok düşük ve çok dağınıktır , bu da EEG incelemesinin sağladığı uzamsal bilgiyi sınırlar. Bu nedenle, EEG sinyalinin hangi beyin yapılarından kaynaklandığını, normal mi yoksa patolojik mi belirlemek zordur. Bu nedenle, EEG genellikle diğer beyin görüntüleme teknikleriyle ( PET , CT taraması , MRI ) birlikte kullanılır.
2012'de Oxford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bir kişide sorularla birlikte bir EEG'ye tabi tutularak ve görüntüler arasında gezinerek somut, kişisel bilgilerin tespit edilebileceğini gösterdi: kişisel bilgilerin tanınması vakalarına özgü serebral aktivite, tanımlamayı mümkün kılar ikincisi, rastgele bir yöntemin üzerinde% 15 ile% 40 arasında bir başarı oranıyla.
Grégory Chatonsky elektroensefalografiyi kullanarak Suspension of Attension (2013), Head edit (2011) ve Emotional State (2011) gibi birkaç çalışma üretti .