Glauber dinamikleri
Olarak istatistik fizik , Glauber dinamikleri bir belirtmektedir algoritma sağlar ˙Ising modeli ( Ferromanyetizim ) için dijital simüle bir bilgisayarda , ve tip algoritma sınıfına ait olan Markov zincirlerinin Monte-Carlo yöntemi .
Algoritma
Ising modelinde, normal bir Kartezyen ızgarasının düğümlerinde bulunan N parçacığı ele alıyoruz ; her parçacığın manyetik bir momenti (veya dönüşü ) vardır ve bu iki değerden (+1) veya (-1) yalnızca birini alabilir. Glauber'ın algoritması, dönüşlerin zaman içinde nasıl gelişeceğini açıklar:
σx,y{\ displaystyle \ sigma _ {x, y}}
- Rastgele bir spin parçacığı seçin .σx,y{\ displaystyle \ sigma _ {x, y}}
- Dört komşu parçacıklar spin toplamını hesaplamak: .S=σx+1,y+σx-1,y+σx,y+1+σx,y-1{\ displaystyle S = \ sigma _ {x + 1, y} + \ sigma _ {x-1, y} + \ sigma _ {x, y + 1} + \ sigma _ {x, y-1}}
- Mevcut parçacığın komşuları ile etkileşim enerjisini değerlendirin: ( Ising modelinin Hamilton ifadesine bakın ).ΔE=2σx,yS{\ displaystyle \ Delta E = 2 \ sigma _ {x, y} S}
- Eğer spin işaretini (daha elverişli enerjik) ters.ΔE<0{\ displaystyle \ Delta E <0}
- Aksi takdirde, T'nin sıcaklık olduğu olasılıkla spini tersine çevirin .e-ΔE/T{\ displaystyle e ^ {- \ Delta E / T}}
- Parçacıkların durumunu görüntüleyin. Önceki işlemleri N kez tekrarlayın.
Bu prosedür, spinlerin zamansal dinamiklerine yaklaşır. Bu tür sistemlerin dinamiklerindeki dalgalanmaların incelenmesi, denge dışı sistemlerin fiziğinin merkezinde yer alır .
Tarihi
Bu algoritma onuruna seçildi fizikte Nobel Ödülü sahibi , Roy Glauber .
diğer makaleler
Referanslar
-
(en-US) “ Glauber dinamikleri | bit-player ” ( 31 Temmuz 2020'de erişildi )
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">