Popülasyonların döngüsel deterministik dinamikleri

Döngüsel deterministik popülasyon dinamikleri , rastgele değişkenleri hesaba katmayan bir modele göre periyodik dalgalanmalar sergileyen popülasyonların dinamiklerinin incelenmesidir . Bu dinamik, farklı nedenlerden kaynaklanabilir.

Farklı döngü türleri

Farklı döngü türleri vardır çünkü birkaç tür periyodik dalgalanma vardır . Mevsimsel dalgalanmalar, yıllık dalgalanmalar ve çok yıllı dalgalanmalar var.

Nedenleri

Inter ve intra spesifik etkileşimler

Predasyon

Avlanma , döngüsel dinamiklerin nedenlerinden biridir ve genellikle özelleşmiş bir avcı ile (yalnızca bir türden beslenen) türler arası av-avcı etkileşimi ile açıklanır. Besin ağı ile bağlanan bu türler simetrik döngüsel dinamiklere sahiptir. Uzman yırtıcı avını nüfus yoğunluğuna negatif basınç, bu azalacak sarf edecek ve av nadir hale gelecektir. Şu anda, beslenecek avın olmadığı, avcıların yoğunluğu da azalacak. Daha az avcı olacağından, av daha az avlanacak ve hızla büyüyebilecektir; daha bol hale gelmek ve bu nedenle uzmanlaşmış avcının çevresindeki kaynakların mevcudiyetini arttırmak, bu da karşılığında, avına çok fazla avcılık uygulayacak ve böylece bu bağlantılı dinamiklerin döngüsünü yeniden başlatacak noktaya kadar büyüyecektir. Gecikme etkisine sahip negatif yoğunluk bağımlılığı gözlemlenir.

Rekabetçi ilişkiler içinde bile, genelci veya uzman avcılarla ilgilenip ilgilenmediğimize bağlı olarak iki tür döngü gözlemleyebiliriz. Bu döngüleri oluşturan yılların sayısı önemli ölçüde farklılık göstermez, ancak yapı değişir. Bir avcı genelciyse, bu nedenle birkaç farklı av tüketir ve özellikle bunlardan birine bağlı değildir. Bu, tek tür döngüleri oluşturur. Aksine, eğer bir avcı bir uzmansa, tek bir av türünün tüketilmesini teşvik edecek ve bu nedenle avcı ile yakından bağlantılı olacaktır. Bu davranış, "tüketici-kaynak" tipi döngülerle sonuçlanacaktır.

Döngüler çoğunlukla Lotka-Volterra modeli ile temsil edilir . Bu denklemler, avın ve avcının yoğunluğunun dinamiklerini temsil eder.

Ancak, çarpımsal bir etkileşim terimi ekleriz ve etkileşimlerin rastgele yapıldığını varsayarız:


 


 İle

= avın yoğunluğu

= avcıların yoğunluğu

= avın içsel artış hızı

= avcının ölüm oranı

= yırtıcı saldırı oranı

= birey ve birim zaman başına etkileşim oranları. with = Yenilen av sayısının üretilen avcı sayısına dönüşüm katsayısı. 

Bu modelin dinamiklerini incelersek, belirli bir av yoğunluğu ve belirli bir avcı yoğunluğu için bir denge noktası elde edeceğiz. Bu yörüngelerin analizi, bir denge noktası etrafında döndüklerini gösteriyor. Salınımlar, avcı dinamiklerinin her zaman av popülasyonunun dinamiklerini bir gecikmeyle takip etmesinden kaynaklanmaktadır.

Örnekler:

- Kar ayakkabısı tavşanı Lepus americanus ve Kanada vaşağı Lynx canadensis  : Bu vaşak, bu tavşanın özel bir avcısıdır. In besin ağı, vaşak nedenle avını tarafından düzenlenir. Eksik olduğunda yoğunluğu azalır, bu da tavşan yoğunluğunun büyümesine ve dolayısıyla çevrede daha bol olmasına izin verir. Kaynaklar daha uygun hale geldikçe, vaşağın yoğunluğu tekrar artar ve böyle devam eder. Bu iki tür, ortalama 10 yıl süren döngülerle, negatif yoğunluğa bağlı bir döngüsel dinamiği takip eder. Bununla birlikte, bazı bilim adamları, av ve avcı arasında bağlantılı bu döngüsel dinamik modellerinin biraz fazla basit olduğunu iddia ediyor. Bir otobur olan tavşan, muhtemelen trofik zincirinin tepesinden (yırtıcılar) ve aynı zamanda alttan (bitkiler gibi kaynaklardan) düzenlenir, tıpkı vaşağın potansiyel olarak onu tepesinden düzenleyebilen avcılara sahip olması gibi. besin zinciri. Bir ekosistemde, bu av-yırtıcı etkileşimine müdahale edebilecek birçok etkileşim vardır. Ekosistemler bu türler canlı gibi o gözlenen döngüsel dinamiklerini yöneten nedenlerini açıklamak için dikkate herşeyi almaya zorlaşacak şekilde karmaşıktır.

- Microtus arvalis voles Jura ve Massif Central: voles bu bölgede nüfus yoğunluğu bir "dalga" yaratma özelliği olan. Çoğunlukla çayırlardan oluşan sözde bir "başlangıç" komününde başlarlar, sonra dalga, yoğunluğu artarken sabit bir hızda bir dalga gibi, çoğunlukla ormanlardan oluşan yakındaki bir yere yayılır. Daha sonra dalga, tarla farelerinin yoğunluğu azalarak başlangıç ​​noktasına geri döner. Bu, kısmen, bozkırlarda, tarla fareleri konusunda uzmanlaşmış avcıların olduğu gerçeğiyle açıklanmaktadır. Döngüsel dinamikleri, tarla farelerininki ile simetriktir, birbirleriyle bağlantılıdırlar. Bu yırtıcılar, tarla fareleri avlar ve onları düşük yoğunluklarda tutar, ancak tamamen değil. Tarla fareleri hareket eder ve nüfusu dengeleme eğiliminde olan genelci yırtıcıların bulunduğu bir ormanlık alana gelir. Çeşitli nedenlerle (ama esas olarak bitkiler gibi gıda kaynakları sorusuyla), tarla fareleri özel avcılarını buldukları çayırlara geri dönerler ve orada tarla farelerinin nüfus yoğunluğu tekrar azalır.

Otçul

Otçul çok bir gecikme etkisi ile negatif bağımlı yoğunluğa bağlı bir siklik dinamik gözlemleyecektir burada, predasyona için aynı şekilde iki türün (bitki ve otoburlar) arasında çevrimsel dinamikleri neden olur. Bu iki tür için, büyüme aşamaları ve bu iki popülasyonun yoğunluğunda azalma olan bir dizi döngü olacaktır. Yırtıcı hayvanlarda olduğu gibi döngüsel dinamikleri birbirine bağlı ve simetriktir.

Bir örnek, ' Blooddrop ' kelebeği   ( Tyria jacobaeae ) ve onun larva konakçı bitkisi Ragwort'tur ( Jacobaea vulgaris ). Bu kelebek, yumurtalarını bu bitkilerin yapraklarının üzerine bırakır ve onlardan çıkacak tırtıllar, bitkinin yapraklarını doğrudan yiyebilir. Bu tırtıllar kelimenin tam anlamıyla bitkileri yutar, bu nedenle bitkiler çevrede giderek daha nadir hale gelir. Bu nedenle artık kelebeklerin yumurtlayacağı bir bitki veya tırtıllar için yiyecek kaynakları olmayacak. Tırtıllar da azalacak, bitkilerin daha az yenmesine ve tekrar çoğalmasına ve tırtılları bolca beslemesine izin verecek ve bu böyle devam edecek. Döngüsel dinamikleri her 5 yılda bir genlik dalgalanmaları yaşar.Bazen bu döngüsel dinamikler, diğer dış etkileşimlerden (spesifik içi veya arası rekabet, vb.), Hatta çevrenin abiyotik faktörlerinden rahatsız olabilir.

Parazitlik

Popülasyonların döngüsel dinamiklerinin bir başka nedeni de parazitliktir (bu, +/- zaman içinde süren bir etkileşimdir). Gerçekte, parazit , ikincisinin seçici değerini (üreme ve hayatta kalma oranı) etkileyerek, ev sahibinin popülasyonunu düzenlemeyi mümkün kılar . Bu konak-parazit dinamiği, İskoç Ptarmigan için 4 yıldan İsviçre'deki Gri karaçam tomurcuk kurdu için 10 yıla kadar değişen değişken periyodik döngüleri oluşturabilir. 

Örnekler:

İsviçre'de: gri karaçam tomurcuk kurdu Zeiraphera diniana ve parazitoid Phytodietus griseanae.

Phytodietus griseanae , karaçam tomurcuk kurdu tırtıllarında gelişen bir ektoparazittir . Bu etkileşim üzerine yapılan ilk çalışmalar, sadece gri meyve güvesinin beslendiği bitkilerin kalitesinin döngüleri tetiklediğini göstermiştir. Bununla birlikte, daha yakın tarihli bir çalışmada, bilim adamları, verileri yeniden analiz ederek, ev sahibi-parazit etkileşiminin gri meyve güvesi popülasyon döngüsünün% 90'ından sorumlu olduğunu ve ormandaki bitkilerin bolluğunun gerçekte olduğunu kanıtladılar. bu tortricidin bolluğundaki değişime bir yanıt. Parazit, hayatta kalmasını azaltarak ev sahibinde oynayacaktır. Gerçekten de dişi parazitoid , hayatta kalabilmek için ev sahibinin hemolimfiyle beslenmelidir ve bu, ev sahibinin ölümüne yol açabilir.

Birleşik Krallık'ta: parazitik nematod Trichostrongylus tenuis ve İskoç ptarmigan Lagopus lagopus scoticus . Ptarmigan popülasyonu 4 ila 8 yıllık döngüleri takip eder. Bu dinamik, ptarmigan nüfusunun son derece küçük olduğu birçok "çarpışmayı" içerir. Aslında, ptarmigan parazit solucan tarafından enfekte olduğunda, bu, dişi üreme oranını büyük ölçüde azaltır ve popülasyon büyüklüğünde "çökmelere" neden olur. Deneyler, bu asalak solucanı ortadan kaldırarak, popülasyon dinamiklerinin bu döngüsel yönü artık daha önce gözlemlemediğini göstermiştir; bu nedenle, döngülere neden olan parazitliktir.

Rekabet

Yarışma , arasında veya spesifik içinde olsun, bazı türlerde döngüsel dinamiğini neden olabilir. Burada da simetrik döngüsel dinamikler gözlemliyoruz. Bu genellikle iki türün (veya aynı türden iki grubun) aynı kaynakları arzulaması ve bunların bulunabilirliği sınırlı olduğunda ortaya çıkar.

Abiyotik faktörler

Kuzey Atlantik Salınımları (NAO)

Kuzey Atlantik Salınımı 20-25 ile ilgili yıllık döngü Kuzey Atlantik bölgesinde okyanus-atmosfer sisteminde varyasyonları tarif eder. Atmosferdeki bu basınç farklılıkları, Atlantik Okyanusu'ndaki batı rüzgarının yönünü ve hızını belirler ve kıtasal ve okyanus sıcaklıklarını yönetir. Örneğin, güney Avrupa'da negatif bir NAO endeksi sıcak ve nemli bir kışa karşılık gelirken, pozitif bir NAO endeksi soğuk ve kurak bir kışa karşılık gelir. Sıcaklık ve çevre koşullarındaki bu farklılıklar, belirli bir popülasyonu güçlü bir şekilde etkileyebilir ve dinamiklerini etkileyerek döngüsel hale getirebilir. Bazı yıllar koşullar optimaldir, çevre koşullarına duyarlı bir tür büyüyecek ve uygun şekilde gelişecektir. Daha sonra önümüzdeki birkaç yıl, koşullardaki değişiklikler ortamı elverişsiz hale getirecek ve bu tür, bir sonraki varyasyonlara kadar azalacak ve bu böyle devam edecek.

Misal:

S. strinatii salamanders : Akdeniz semenderi popülasyonunun dinamikleri üzerine bir çalışma 24 yıl boyunca gerçekleştirildi ve semenderlerin dinamikleri ile NAO indeksleri arasında bir bağlantı olduğu kanıtlandı. Nitekim çalışma, NAO endeksi ile semenderlerin bolluğu arasında negatif bir korelasyon olduğunu göstermektedir: soğuk ve kurak bir kış boyunca, semenderlerin bolluğu sıcak ve nemli bir kışa göre daha az olacaktır.

Decadal Pacific Salınımları (PDO)

Pasifik decadal salınımlılığı da konjonktürel dalgalanmaları sergilerler. PDO deterministik popülasyon dinamiklerini, özellikle Pasifik Okyanusu somon popülasyonunu etkiler. PDO'nun olumsuz evreleri sırasında, Alaska'da iklim soğuktur ve olumlu aşamalarda iklim güçlü bir şekilde ısınır. PDO, popülasyonların deterministik dinamikleri üzerinde bir etkiye sahiptir, çünkü bazıları çevrelerine çok duyarlıdır ve yalnızca çok katı çevresel koşullar altında gelişebilir. Bu nedenle, bu değiştiğinde, bu popülasyonlarda yoğunlukta düşüşe neden olur.

Misal:

Alaska'da Somon: Bir çalışma, PDO indeksi ile somon bolluğu arasında pozitif bir korelasyon olduğunu gösterdi. Pozitif bir PDO indeksi, yüksek miktarda somon balığı ile sonuçlanır ve bunun tersi de geçerlidir.

Güney Salınımları ve El Nino (ENSO)

ENSO fenomeni bağlayan bir kısaltmadır El Nino atmosfer basıncında Southern varyasyonların edilene. ENSO, Güney Salınımlarının (SOI) bir fonksiyonu olarak El Niño varyasyonlarını içerir . Nitekim, El Niño tarafından getirilen sıcak akım, SOI'nin negatif fazlarının karakteristiğidir, La Niña'nın getirdiği soğuk akım ise SOI'nin pozitif fazlarının karakteristiğidir. La Niña (LN) ve El Niño (EN), bazı türlerin popülasyon dinamikleri için sonuçları olan döngüsel olarak dönüşümlüdür.

Misal:

Kolombiya Pasifik'teki Malagà Körfezi'ndeki Donax dentifer çift ​​kabukluları : EN-LN döngüleri çalışması, bu coğrafi bölgede, pozitif LN fazında, suyun nehirlerden nehirlere kadar akmasına neden olan yoğun yağış olduğunu göstermektedir. okyanus ve bu, tuzlulukta bir azalmaya ve her şeyden önce, çift kabuklular için bir besin kaynağı olan tortuların yeniden askıya alınmasına neden olur. Bu, gametlerin salınmasına ve ardından bir döşeme periyoduna neden olur.

Pozitif bir EN fazı sırasında, çalışma cinsel olarak olgun çift kabukluların bolluğunu gözlemledi. LN, çift kabuklular için uygun bir aşama olarak kabul edilirken, EN olumsuz bir aşama olarak kabul edilir. Bu fenomen, bu nedenle bu türün üreme döngüsüne rehberlik edecek ve böylece bu popülasyonun bolluğunu yönetecektir.

Güneş döngüleri

Güneş döngüleri, 8 ila 15 yıl sürebilen döngülerdir. Manyetik alana sahip güneş lekelerinin varlığı ile karakterize edilirler. Bu manyetik alanın polaritesinin tersine çevrilmesiyle öncekinden farklı bir döngü. Bu güneş döngüleri, Dünya'daki belirli popülasyonların döngüsel dinamikleri üzerinde bir etkiye sahip gibi görünüyor.

Kaynakların mevcudiyeti ve kalitesi

Besin ağlarının farklı seviyelerindeki varyasyonlardan kaynaklanan döngüsel dinamikler vardır. Kaynaklara bağlı türlerin dinamiklerinin de değişebilmesi için kaynak bolluğunun abiyotik olaylara göre değişmesi yeterlidir. Küresel ısınmadan büyük ölçüde etkilenen bir bölge olan Antarktika'da, okyanustaki kril bolluğu doğrudan sudaki buz örtüsüyle ilgilidir (kendisi sıcaklıkla düzenlenir). Bununla birlikte, kril, çeşitli deniz kuşları ve deniz memelileri gibi birçok Antarktika yırtıcıları için bir besin kaynağıdır. Bu nedenle birçok tür, iklime bağlı kaynakların bolluğuyla (kril) doğrudan bağlantılıdır ve bu zincir dalgalanmaları yaratır. Burada av-yırtıcı etkileşimlerini ve abiyotik faktörleri ilişkilendiriyoruz.

Görünüşe göre vaşaklar ve tavşanlar arasındaki avlanma döngüsü aslında kaynağın kalitesinin değişmesinden kaynaklanıyor. Yabani tavşanların yoğunluğu yüksek olduğunda, bitkiler kaynağın kalitesini düşüren bir dizi savunma geliştirir. Yabani tavşanların yaşamsal oranları daha sonra düşer, tavşanların yoğunluğu düşer. Bitki artık otçul baskısına maruz kalmaz, bir süre sonra bitki tekrar iyi kalite göstermeye başlar. Otçulluk baskısı tekrar artar ve bu da yeni bir döngü oluşturur. Böylece vaşak, yalnızca kaynak ve otobur tarafından üretilen döngüleri takip ederdi.

Kaynakça

  • Murdoch, WW, Kendall, BE, Nisbet, RM, Briggs, CJ, McCauley, E. ve Bolser, R. (2002). Pek çok türe ait besin ağları için tek tür modelleri. Nature, 417 (6888), 541-543.
  • Nils Chr. Stenseth, Wilhelm Falck, Ottar N. Bjørnstad, Charles J.Krebs, Kar ayakkabılı tavşanda ve Kanada vaşağında popülasyon düzenlemesi: Tavşan ve vaşak arasındaki asimetrik besin ağı konfigürasyonları , 1997 .
  • Adrien Pinot (2012) Batı Fransa'daki tarla fareleri döngüleri: modern araçlar kullanılarak yeniden ziyaret edilen eski bir soru
  • MB Bonsall, E. van der Meijden, MJ Crawley (2003) Missouri Botanik Bahçesi'nde aynı bitkide - otobur etkileşiminde zıt dinamikler
  • P. Turchin, SN Wood, SP Ellner, BE Kendall, WW Murdoch, A. Fischlin, J. Casas, E. McCauley, CJ Briggs (2002) Karaçam tomurcuklarının popülasyon döngüleri üzerindeki bitki kalitesi ve parazitinin dinamik etkileri, Ekoloji, pp. 1207-1214.
  • Peter J. Hudson, Andy P. Dobson, Dave Yenidoğan (1998) Parazit Giderimiyle Popülasyon Döngülerinin Önlenmesi, Science, cilt. 282 hayır. 5397 s. 2256-2258.
  • Salvidio, S ve diğerleri (2015) Kuzey Atlantik Salınımının bir Akdeniz karasal semenderinin nüfus dinamikleri üzerindeki gecikmeli etkisi. Int J Biometeorol'da.
  • J. Mantua, N vd. (1997) Somon Üretimi Üzerindeki Etkileri Olan Pasifik Yıllar Arası İklim Salınımı. Amerikan Meteoroloji Derneği Bülteni, Cilt. 78, No. 6, s.1069-1079.
  • Riascos, JM (2006) El Niño Güney Salınımının, Kolomb Pasifik Málaga Körfezi'nden tropikal çift kabuklu Donax dentifer'in popülasyon dinamikleri üzerindeki etkileri. Deniz Biyolojisi 148: s. 1283–1293.
  • CS Elton (1924) Hayvan sayısındaki periyodik dalgalanmalar: nedenleri ve etkileri, Brit. J. Exp. Biol 01; 2.
  • Stéphanie Jenouvrier, Henri Weimerskirch, Christophe Barbraud, Young-Hyang Park ve Bernard Cazelles (2005) İklime bağlı Antarktik deniz kuşu dinamiklerinin döngüselliğindeki bir değişimin kanıtı, Proc Biol Sci., Cilt 272, s. 887-895

.

Referanslar

  1. (in) WW Murdoch , BE Kendall , RM Nisbet ve CJ Briggs , "  Birçok türdeki besin ağları için tek tür modelleri  " , Nature , cilt.  417,30 Mayıs 2002, s.  541-543 ( ISSN  0028-0836 , DOI  10.1038 / 417541a , çevrimiçi okuma , erişim tarihi 5 Ocak 2016 )
  2. (en) Nils Chr Stenseth , Wilhelm Falck , Ottar N. Bjørnstad ve Charles J. Krebs , "  Kar ayakkabılı tavşanda ve Kanada vaşağında nüfus düzenlemesi: Tavşan ve vaşak arasındaki asimetrik besin ağı konfigürasyonları  " , Proceedings of the National Academy of Bilimler , cilt.  94,13 Mayıs 1997, s.  5147-5152 ( ISSN  0027-8424 ve 1091-6490 , PMID  9144205 , PMCID  24646 , çevrimiçi okuma , 29 Aralık 2015'te erişildi )
  3. “  Batı Fransa'daki tarla fareleri döngüleri: modern araçlar kullanılarak yeniden ele alınan eski bir soru.  » , Tel.archives-ouvertes.fr'de ,10 Eylül 2013(erişim tarihi 10 Ekim 2015 )
  4. (en) MB Bonsall , E. van der Meijden ve MJ Crawley , "  Aynı bitkide zıt dinamikler - otobur etkileşimi  " , Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri , cilt.  100,9 Aralık 2003, s.  14932-14936 ( ISSN  0027-8424 ve 1091-6490 , PMID  14657357 , PMCID  299855 , DOI  10.1073 / pnas.2535677100 , çevrimiçi okuma , 29 Aralık 2015'te erişildi )
  5. "  Karaçam tomurcuklarının popülasyon döngüleri üzerindeki bitki kalitesi ve parazitliliğin dinamik etkileri  " , eScholarship üzerine ( 5 Ocak 2016'da erişildi )
  6. (in) Peter J. Hudson , Andy P. Dobson ve Dave Yenidoğan , "  Parazit Giderimiyle Popülasyon Döngülerinin Önlenmesi  " , Science , cilt.  282,18 Aralık 1998, s.  2256-2258 ( ISSN  0036-8075 ve 1095-9203 , PMID  9856948 , DOI  10.1126 / science.282.5397.2256 , çevrimiçi okuma , 29 Aralık 2015'te erişildi )
  7. Sebastiano Salvidio , Fabrizio Oneto , Dario Ottonello ve Mauro V. Pastorino , "  Kuzey Atlantik Salınımının Akdeniz karasal semenderinin nüfus dinamikleri üzerindeki gecikmeli etkisi  ", International Journal of Biometeorology ,10 Temmuz 2015( ISSN  1432-1254 , PMID  26160231 , DOI  10.1007 / s00484-015-1028-4 , çevrimiçi olarak okundu , 29 Aralık 2015'te erişildi )
  8. (in) "  Somon Üretimi interdecadal İklim Etkileri ile Pasifik Salınım  " üzerine journals.ametsoc.org ,1997(erişim tarihi 10 Ekim 2015 )
  9. (en) José M. Riascos V , "  El Niño-Güney salınımının Kolombiya Pasifik, Málaga Körfezi'ndeki tropikal çift kabuklu Donax dentifer popülasyon dinamikleri üzerindeki etkileri  " , Deniz Biyolojisi , cilt.  148,29 Kasım 2005, s.  1283-1293 ( ISSN  0025-3162 ve 1432-1793 , DOI  10.1007 / s00227-005-0165-4 , çevrimiçi okuma , 29 Aralık 2015'te erişildi )
  10. "  Hayvan sayısındaki periyodik dalgalanmalar: Sebepleri ve etkileri  " , ResearchGate'te ( 29 Aralık 2015'te erişildi )
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">