Rastgele matris

Gelen Olasılık teorisi ve matematiksel fizik , bir rasgele matris a, matris öğesi olan rastgele değişkenler . Rastgele matrisler teorisi, bu matrislerin operatör normları, özdeğerleri veya tekil değerleri gibi belirli özelliklerini anlamayı amaçlamaktadır .

1950'lerde deneysel olarak gözlemlenen nükleer spektrumların artan karmaşıklığıyla karşı karşıya kalan Wigner , çekirdeğin Hamilton operatörünü rastgele bir matris ile değiştirmeyi önerdi .

Bu verimli hipotez , matematikte sayı teorisine yayılan ve özellikle Riemann zeta fonksiyonu ile ilginç bir bağlantıya sahip olan teorik fizikte çok aktif yeni bir araştırma alanının hızla gelişmesine yol açtı (örneğin bkz. içindeŞubat 2019Yazan : Michael Griffin, Ken Ono, Larry Rolen ve Don Zagier ve Robert C. Smith'in blogundaki yorumları).

Bu örneklere ek olarak, rastgele matrisler teorisinin uygulamaları da vardır:

Daha fazla ayrıntı için Nicolas Orantin'in tezinin girişini okuyun (çevrimiçi olarak mevcuttur).

Birçok günlük durumda rastgele matrisler de bulunur: metro treni için bekleme süresi, tsunamiler, borsa fiyatları, cep telefonu antenleri, ağaçların vahşi bir ormandaki konumu, uçağa binme süresi vb. Biyolojide de verimli olduklarını kanıtladılar: protein formları, kristaller vb.

Bazı rastgele matris kümeleri

Wigner matrisleri

Bir Wigner matrisi , girdileri bağımsız ve aynı şekilde dağıtılmış merkezlenmiş rasgele değişkenler (iid) olan simetrik bir rasgele matristir . Örneğin, bir Rademacher yasasına göre belirlenen rastgele değişkenler ailesiyse , simetrik matris şu şekilde tanımlanır:

bir Wigner matrisidir.

Gauss kümeleri

Bunlar, Wigner tarafından nükleer spektrum teorisi için sunulan setlerdir. Üç set var:

Set GOE durumunda , matris elemanları Gauss dağılımına uyan gerçek simetrik matrisleri dikkate alırız :

Dağılım, ortogonal dönüşümlerle değişmezdir. Aynı şekilde, üniter kümede, Hermit matrisleri dikkate alınır ve dağılım üniter dönüşümlerle değişmez. GSE setinde, dağılım semplektik dönüşümlerin etkisi altında değişmez.

Wigner, bu matrislerin öz değerlerinin limit içindeki dağılımını çıkardı . Yarım dairenin yasasıdır.

Bir temel değişikliği ile özdeğerlerin ortak dağılım yasasını çıkarmak mümkündür. Sonuç şudur:

matrisin özdeğerleri burada ve GOE durumunda, GUE durumunda, GSE durumunda.

Bu dağılımlardan özdeğerler arasındaki farkların dağılım yasasını elde edebiliriz. Biz ise göstermektedir mesafe iki özdeğerler, iki özdeğerler uzak olduğu olasılığı arasındaki (durum yoğunluğu ile normalize) sıfıra eğilimi sıfır eğilimindedir. Özdeğerler tekdüze olarak dağıtılmış olsaydı, bu olasılık Poisson yasası tarafından verilecek ve sıfıra yönelme eğiliminde olmayacaktı . Gauss kümelerinin bu özelliğine seviye itme denir.

Birim setleri

Önemli COE, CUE, CSE. Bu sefer matrisler sırasıyla dikey, üniter veya semplektiktir. Özdeğerleri, modül 1'in karmaşık sayılarıdır. Freeman Dyson , bu özdeğerlerin dağılımının çalışmasının , mesafe ile logaritmik etkileşimli bir daire üzerindeki bir parçacık gazının istatistiksel mekaniğinin incelenmesi anlamına geldiğini gösterdi .

Ayrıca görün

İlgili Makaleler

Fransızca dış bağlantılar

Dış bağlantılar

Kaynakça

Notlar

  1. Griffin ve ark. 2019 .
  2. Smith 2019 .
  3. Orantin 2007 , s.  15-25.
  4. Eynard 2018 .
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">