İç içe geçmişlik

Yuvalama (yuvalama da içeliğiyle ) belirler ekoloji kavramı kapsamında 1990'larda ortaya biyocoğrafyası nasıl açıklamak için ekosistemleri inşa, daha doğrusu "olan yapılandırılmış uzayda". Bu, türlerin fakir topluluklarının (düşük özgül çeşitliliğe sahip) türlerin sayısı bakımından (belirli bir bölgede) daha zengin olan tür topluluklarının rastgele olmayan bir alt kümesi olduğu türlerin "dağılım modeli" dir .
Örnek olarak, homojen bir kıtadan uzaklıklarına göre sınıflandırılmış bir dizi ada hayal edilebilir. Anakara tüm türlere ev sahipliği yapıyorsa, ilk ada yalnızca ana kara türlerinin bir alt kümesine ev sahipliği yapacak ve 2 numaralı ada, adanın türlerinin yalnızca bir kısmına (bir alt kümesine) ev sahipliği yapacak. N ° 1 ve benzeri . Bu tür bir sistemin "mükemmel şekilde iç içe geçmiş" olduğu söylenir.
Yuvalama nosyonu, analiz tanımlamak ve bir bir "yapı" ölçmek için mümkün kılan araçlardan biridir ekolojik sistemin daha iyi alt popülasyonları bir çevrede ciro fenomeni, kolonileşme / yokoluş üzerinden coğrafi olarak kendilerini nasıl organize anlamak örneğin izin nüfus - Bir metapopülasyon içinde kaynak ve " ekolojik yutaklar " ve bazen " ekolojik tuzaklar " .

Genellikle tür-site sistemlerine (yani, önceki ada-kıta örneğinde olduğu gibi (bkz. Ekolojik izolasyon teorisi) veya örneğin yüksekliğe bağlı olarak mesafeden başka faktörlere bağlı olarak türlerin alanlar arasında dağılımı ile ilgili olarak uygulanır. , deniz derinliği, trophia derecesi vb.).
Ancak yuvalama, türler arasındaki etkileşim ağlarına da uygulanabilir (konukçu-parazit, bitki-tozlayıcı, yırtıcı-av vb. Türler arasındaki etkileşimleri tanımlamak için).

Birkaç öğe içeren öğeler (örneğin: az tür içeren site, az etkileşimli türler) daha fazla öğe içeren bir öğe alt kümesine sahipse, bir sistemin (genellikle bir matris olarak temsil edilir) " yuvalanmış " olduğunu söylüyoruz.

Türlerin, toplulukların veya habitatların iç içe geçme derecesini anlamak ve bilmek, doğanın korunması için önemli sonuçlara sahiptir.

Yuvalama derecesinin ölçümü ve gösterimi

1993'te Atmar ve Patterson, sıcaklık metaforunu kullanmayı önerdi. Tür açısından en zengin veya etkileşim halindeki sistem en sıcak olanıdır (ve bir haritada veya çalışılan sistemin başka bir şekilde temsilinde sıcak bir renkle boyanabilir). Bu "sözde sıcaklıktaki" coğrafi farklılıklar, sistemde türlerin neslinin tükenmesinin muhtemel sırasının bir göstergesini (veya tersine, bir sistemin başka bir sistemin türleri tarafından kolonileştirilmesinin olası yönlerinin göstergelerini) verir.
Sistem ne kadar “soğuk” ise, yok olma sırası o kadar sabit olacak ve tahmin edilmesi makul ölçüde kolay olacaktır. Tersine, sistem ne kadar "sıcaksa", yok oluşlar o kadar rastgele ve öngörülemez olarak ortaya çıkacaktır. Teorinin bu versiyonunda, sıcaklıklar 0 ° (en soğuk ve kesinlikle sabit sistem) ile 100 ° (kesinlikle rastgele) arasında değişebilir.

2000'lerde, çeşitli nedenlerle matematiksel olarak tatmin edici olmayan (tek bir çözüm yok, koruma yok) ilk "yuvalama sıcaklığı hesaplayıcısının" sınırlarını aşmak için yuvalama hesaplama algoritmaları geliştirildi. Yazılım (BINMATNEST) istek üzerine yazarlardan ve bu açıkları düzeltmek için Journal of Biocoğrafya'dan temin edilebilir . Ek olarak, ANINHADO büyük matris boyutu ve çok sayıda rastgele matrisin işlenmesi sorunlarını çözer: yuvalanmanın önemini tahmin etmek için birkaç boş model uygular.

2009'da Bastolla ve ark. her düğüm çifti için ortak komşuların sayısını temel alan basit bir yuvalama ölçüsü sundu. Belirli durumlarda düğümler arasındaki etkili rekabeti azaltmaya yardımcı olabileceğini savunuyorlar. Örneğin, iki böcek türü aynı bitki alt kümesini tozlaştırarak "birbirlerine yardım edebilir", böylece birbirlerine zarar verme derecesini azaltabilir. Yazarlar, bu etkinin bitki-polinatör ekosistemlerindeki iç içe geçme derecesi ile çeşitlilik arasındaki bir korelasyonun kökeninde olduğunu öne sürüyorlar.
Johnson vd. bu önlemin istenen etkiyi hesaba katmadığını göstermiştir.
Bu yazarlar, önlemin rafine bir versiyonunu önerirler ve belirli "ekolojik ağların" belirli özelliklerinin yuva yapmayı nasıl etkilediğini (özellikle habitatların kalitesini) incelemeye devam ederler.

Özel durumlar

Bu yaklaşım gerçek adalar için çokça kullanıldı, ancak aynı zamanda

Referanslar

  1. Boecklen, WJ, (1997). İç içe geçmişlik, biyocoğrafik teori ve doğa rezervlerinin tasarımı . Oecologia, 112: 123-142.
  2. Leibold MA ve GM Mikkelson (2002). Tutarlılık, tür dönüşümü ve sınır kümelenmesi: Meta-topluluk yapısının unsurları . Oikos, 97: 237–250.
  3. Heino J (2005). Çok çeşitli akış ortalamalarının meta topluluk kalıpları: Gradyanlar, kontrol tahtaları ve iç içe geçmişlik mi yoksa yalnızca rastgelelik mi var? Ekolojik Entomoloji, 30: 590-599
  4. Atmar W. & BD Patterson (1993). Parçalı habitatlarda türlerin dağılımındaki düzen ve düzensizliğin ölçüsü . Oecologia, 96: 373–382
  5. Fleishman, E. & R. MacNally, 2002. Great Basin kelebek topluluklarında fauna yuvalanmasının topografik belirleyicileri: Koruma planlaması için uygulamalar. Koruma Biyolojisi, 16: 422–429
  6. Patterson ve Atmar ve Bruce D. Patterson , "  Parçalı habitatlarda türlerin dağılımındaki düzen ve düzensizliğin ölçüsü  ", Oecologia , cilt.  96, n o  3,1993, s.  373–382 ( DOI  10.1007 / BF00317508 )
  7. örneğin: Rodríguez-Gironés, MA & L. Santamaria (2006). Varlık matrislerinin iç içe geçme sıcaklığını hesaplamak için yeni bir algoritma. Biyocoğrafya Dergisi, 33: 924–935.
  8. Atmar, W. & BD Patterson (1995). Yuvalanmışlık Sıcaklık Hesaplayıcısı: 294 Varlık - Yokluk Matrisi İçeren Bir Visual Basic Programı. AICS Research Inc., Chicago, Illinois. [Çevrimiçi] URL: http://aics-research.com/nestedness/tempcalc.html
  9. MA Rodríguez-Gironés ve L. Santamaría , "  Varlığın iç içe geçme sıcaklığını hesaplamak için yeni bir algoritma - yokluk matrisleri  ", Journal of Biocoğrafya , cilt.  33, n o  5,2006, s.  924–935 ( DOI 10.1111 / j.1365-2699.2006.01444.x ) 
  10. (en) Paulo R. Guimarães Junior ve Paulo Guimarães, "  Büyük matris kümeleri için iç içe geçmişlik analizlerini geliştirme  " , Çevresel Modelleme ve Yazılım , cilt.  21, n o  10,Haziran 2006, s.  1512–1513 ( ISSN  1364-8152 , DOI  10.1016 / j.envsoft.2006.04.002 )
  11. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01444.x
  12. U. Bastolla , MA Fortuna , A. Pascual-García , A. Ferrera , B. Luque ve J. Bascompte , "  Karşılıklı ağların mimarisi rekabeti en aza indirir ve biyolojik çeşitliliği artırır  ", Nature , cilt.  458,2009, s.  1018–1020 ( PMID  19396144 , DOI  10.1038 / nature07950 )
  13. S. Johnson , V. Domínguez-García ve MA Muñoz , "  Karmaşık Ağlarda Yuvalanmışlığı Belirleyen Faktörler  ", PLoS ONE , cilt.  8,2013, e74025 ( DOI  10.1371 / journal.pone.0074025 )
  14. Hylander, K., C. Nilsson, BG Jonsson & T. Göthner, (2005). Habitat kalitesindeki farklılıklar, bir kara salyangozu meta topluluğundaki yuvalanmışlığı açıklar. Oikos, 108: 351–361.
  15. Honnay, O., M. Hermy & P. ​​Coppin, (1999) Yaprak döken orman parçalarında iç içe geçmiş bitki toplulukları: Tür gevşemesi  mi yoksa yuvalanmış habitat mı? Oikos, 84: 119–129
  16. Hecnar, SJ & RT M'Closkey, (1997). Havuzda yaşayan amfibi faunasında iç içe geçmişlik kalıpları ve topluluk kompozisyonu . Oikos, 80: 371–381.
  17. Heino J. & T. Muotka, (2005) Kuzey göl sedanlarında yüksek oranda yuvalanmış salyangoz ve istiridye toplulukları: İzolasyon, alan ve habitat uygunluğunun rolleri . Ecoscience, 12: 141–147
  18. Brönmark, C., J. Herrmann, B. Malmqvist, C. Otto & P. ​​Sjöström, 1984. Akarsu boyutunun bir fonksiyonu olarak hayvan topluluğu yapısı. Hydrobiologia, 112: 73–79
  19. Jani Heino, Heikki Mykrä ve Jaana Rintala (2010); Akarsu Böceği Topluluklarında Çevresel Degradeler Boyunca İç içe geçmişlik Örüntülerinin Değerlendirilmesi; Ecoscience 17 (4): 345-355. 2010 https://doi.org/10.2980/17-4-3263

Ayrıca görün

İlgili Makaleler

Nüfus dinamikleri


Kaynakça

yazılım