Dijital izleme terimi , güvenlik , adli bilişim ve bilgi sistemleri alanlarında kullanılmaktadır .
Bir dijital cihazın , otomatik olarak veya kasıtlı bir para yatırma yoluyla, çerezler gibi izleyiciler aracılığıyla kullanıcılarının etkinliği veya kimliği hakkında kaydettiği bilgileri belirtir . Arama motorları , bloglar , sosyal ağ siteleri, e-ticaret siteleri ve aynı zamanda akıllı kartlar, ulaşım biletleri, cep telefonları: tanımlama veya etkileşim gerektiren tüm sistemlerin kullanıcı hakkında bilgi alması muhtemeldir - rotalar, istekler, tercihler, satın almalar, bağlantılar , incelemeler, iletişim bilgileri.
İzler mesaj değil veridir (genellikle günlük dosyaları ). Tek başına ele alındığında, çok az anlam ifade ediyorlar. Ancak büyük veri tabanlarında toplanan, işlenen ve birleştirilen bu veriler, önemli, stratejik veya hassas bilgileri açığa çıkarabilir.
Dijital izlenebilirlik kavramı toplumlarımızda giderek daha fazla mevcuttur, bu Büyük veri bağlamından kaynaklanmaktadır , tüm bilgiler ( veriler ) varsayılan olarak kaydedilir ve saklanır.
Dijital izler, özellikle davranışlarının gözlemlenmesinden otomatik olarak bir profil çıkararak insanların profilini çıkarmak için kullanılabilir . Bu profilleme daha sonra web pazarlamacılığı için çok yararlı olan davranışsal hedefleme için kullanılabilir .
Veri farklı şekillerde toplanır: aracılığıyla sosyal ağlar ( Instagram , Facebook , Snapchat ), araştırma internet bağlantıları , Bluetooth , sadakat kartları, video izleme kameraları arasında GPS , cep telefonları ve tüm online hesapları olarak bağlanan dijital kameralar. Örneğin tarih, sürücü, coğrafi konum sayesinde yolculuk ve yolculuk miktarı gibi Uber tarafından yapılan yolculuklarla ilgili veriler hafızada tutulur. Örneğin, Michal Kosinski'nin 2008'de Facebook için yaptığı gibi araştırma sonuçları, cinsel tercih, fiziksel görünüm, ilgi merkezleri, IQ, köken ve ten rengi, din, cinsiyet, siyasi görüşlerin belirlenmesini mümkün kılıyor.
İnternette araştırma, fotoğraf, yorum yapıldığında bu veriler farklı amaçlarla toplanan izler bırakıyor.
Alışkanlıklar hakkında toplanan veriler, reklamlarını belirli kitlelere hedefleyebilen tüccarlar için önemli bir bilgi kaynağıdır. Bu veriler sadece İnternet üzerinden elde edilmez. Günlük yaşamlarında kişilerin bilgisi olmadan da toplanabilirler. Daha sonra, genellikle diğer tüccarlara satılan ve daha sonra bu verileri başkalarına yeniden satan kart listelerinde bir araya getirilir. Ayrıca, İnternet devleri bu bilgileri, diğer şirketlerin her birinin kişiliğine ve isteklerine göre uyarlanmış reklamlar sunmasına izin vermek için kullanır.
Sosyal bilim araştırması alanında, dijital izlerin sosyal uygulamaların göstergeleri olarak görülebildiği, araştırmada kullanılabildiği veya işlenmiş ve sosyal davranışı doğrudan yansıtmayan dokümantasyon olarak görülebildiği için dijital izlerin kullanımı tartışılmaktadır. Daha kolay erişim ve daha düşük araştırma maliyetleri potansiyeli ile dijital verilerin tamamen anonimleştirilmesinin sağlanamaması arasında bir denge de gözlemlendi.
Ayrıca, siyasi nedenlerle, farklı seçimlerde seçmenleri etkilemek amacıyla veri toplanabilir. Örneğin, 2018'de Donald Trump'ın seçilmesinin sonucunu etkileyen Cambridge Analytica olayındaki durum buydu. Profesyonel alanda, bir şirketin patronu adayının özel hayatına erişebilir, eğer o - burada varsa adını bir arama motoruna kaydederek dijital kimliğini korumaz.
İnsan Hakları Evrensel Beyannamesi'nin 12. Maddesi özel ve kamusal yaşam arasında ayrım yapmaktadır. Bu makale, tüm vatandaşlara mahremiyetlerinin olası ihlallerine karşı korunma hakkı verir. Madde 12 şunu belirtmektedir: “Hiç kimsenin özel yaşamına, ailesine, konutuna veya haberleşmesine keyfi olarak karışılamaz, şeref ve itibarına saldırılamaz. Herkesin bu tür müdahale veya saldırılara karşı yasa tarafından korunma hakkı vardır ”. Bununla birlikte, dijital izlerin toplandığı sırada, olası iz sızıntıları nedeniyle bireylerin mahremiyeti tehlikeye girebilir.
Ulusal Bilgi İşlem ve Özgürlükler Komisyonu ( CNIL ), Genel Veri Koruma Yönetmeliğine ( RGPD ) göre kişisel veri ihlali durumunda bilgilendirilmelidir . Veri sahipleri ayrıca, verileri işleyen şirketten bir e-posta veya bildirim yoluyla herhangi bir veri ihlalinden haberdar edilmelidir. GDPR'ye uymayan tüm şirketler, basit bir uyarı veya daha ciddi durumlarda 20.000.000 Euro'ya kadar para cezası gibi cezalara tabidir. Ciro olarak 500 milyon Euro'yu aşan şirketler için bu ceza, yıllık cironun% 4'üne ulaşabilir. GDPR, bir Avrupa Veri Koruma Kurulu oluşturarak kullanıcıların haklarının korunmasını garanti eder . Bu komite, veri koruma düzenlemelerini yorumlamaktan sorumludur. GDPR, veri öznelerine verilerine erişme hakkı (Madde 15), bunları düzeltme hakkı (Madde 16), unutulma hakkı (Madde 17), işlemeyi sınırlama hakkı (Madde 18) verir. taşınabilirlik hakkı (Madde 20) ve muhalefet hakkı (Madde 21). Böylece, kullanıcı özellikle verilerini bir operatörden diğerine aktarabilir. GDPR, Veri Koruma Yasası tarafından alınan önlemleri tam olarak kapsamaz .6 Ocak 1978.
İnternet bir iletişim ve doğrudan ifade aracıdır. Sosyal ağlar son zamanlarda bu özelliği güçlendirdi. Bununla birlikte, web üzerinde gerçekleştirilen her eylem, sistematik olarak kaydedilen ve potansiyel olarak analiz edilebilen verilerin oluşturulmasının kökenindedir. Dolayısıyla, İnternette biriken veriler pazarlama bağlamında bir bilgi kaynağı olabilir. Daha sonra "veri madenciliğinden" ( Veri Madenciliği ) bahsediyoruz . Aynı şekilde, şirketler, polis hizmetleri ve diğerleri de kişisel verilerin analizinden yararlanabilir. Bu nedenle, dijital izlerle ilişkili riskler , kişilerin kişisel verilerinin bilgisi olmadan kullanılması ve mahremiyetlerinin ihlali ile ilgilidir . Nitekim, dijital araçların kullanımı nedeniyle, "artık her yurttaş bıraktığı veya diğerlerinin kendisiyle bıraktığı verilerle izlenebilir hale geliyor". İzler özellikle aşağıdaki gibi tehlikelere yol açabilir: mahremiyete izinsiz giriş; veri istismarı ve kötüye kullanma; özgürlük ihlalleri.
Kişisel verilerin çalınması durumunda demokratik ülkelerde vatandaşların maruz kaldığı riskler, her şeyden önce verilerin kötüye kullanılması veya bu tür verilerin kaybedilmesidir. Şu anda, verilerinin çalınması veya kaybolması durumunda kullanıcıyı bilgilendirmenin gerekli olduğunu belirten bir yasa bulunmamaktadır. Ayrıca , verilerinin istismar edilmesi durumunda kullanıcının dijital kimliği artık korunmamaktadır.
In China 2750000 kamera ve 26,8000 alarm ve gözetim sistemleri tarafından beyan edilen Kamusal alanda kurulu olan Kamu Güvenlik Bakanlığı . Bu program, "vatandaşların çıkarlarını savunmayı ve ceza davalarının çözüm oranını iyileştirmeyi" amaçlamaktadır.
Devlet, toplanan verilerden vatandaşlara, özellikle halka açık yerlerde günlük davranışlarına göre bireylere bir puan verilmesinden oluşan bir puan başkenti verir. Bu puan başkenti sayesinde vatandaşlar belirli hakları kaybedebilir veya elde edebilir.
Verinin doğasına izin veren kriptografi ile ilgili yazarı, alıcıyı ve bilgi alışverişinin içeriğini (örnekler: Tor , I2P , Freenet ) anonimleştirmeyi mümkün kılan bindirmeli ağların (üst üste binen ağlar) kullanılmasıyla dijital izler kullanılamaz hale gelir . gizlenmek üzere değiştirildi.
Bazı Web tarayıcılarında , özellikle “web etkinliği izlemeye karşı koruma listeleri” (veya “ İzleme Koruma Listesi ” için TPL listeleri) aracılığıyla dijital izleri sınırlandırmanın diğer yolları ortaya çıkmıştır . Örneğin, 2011'de piyasaya sürülen Internet Explorer 9'da . 2011'de Mozilla Firefox 5. Ancak 2011'de, Google Chrome ve Opera Do Not Track'e ( W3C'nin bir girişimi ) sırtlarını dönmeye devam ediyor .
Bazı araştırmacılar, dijital izlerin üretimini, kullanımını ve yorumlanmasını kendi analojilerine ve diğer iz kategorileriyle farklılıklarına yerleştirmeye çalışmaktadır. Dijital bir yazıtın önemliliği konusunda hemfikir olsalar da, ona "iz" statüsü kazandıran şeyin ne olduğunu ve söz konusu izin doğasını merak ediyorlar. Algoritmaların bakışımızı nasıl yönlendirdiğini belirlemeyi teklif ediyorlar. Bilgisayar bilimcilerinin veri birleştirme ve hesaplamaları düzenleme şeklini adım adım "yeniden izlemeyi" önerirler. Önerilen yolu kim izlerse, algoritmaların inşasının neden belirli bir dünya görüşüne yol açtığını anlar. Dijital teknolojinin işe alım prosedürleri üzerindeki etkisi ile ilgili olarak, bireylerin algoritmik profillemesinin sağladığı sonuçları, oldukları dışında hiçbir şey için almamaya davet ediyorlar: bireylerin gerçekliği değil, belirli bir temsil, bireyler. Daha sonra, dijital profillemenin sonucunun yorumlayıcısını, insan anlayışları üzerine düşünmeye yönelik bir eyleme davet ederler.