Neredeyse anında sesli çeviri

Sözde gerçek zamanlı çeviri , "gerçekte yarı-gerçek zamanlı yürüttüğü," ihtisas yazılım konuşulan kelimelerin her grup için gerçekleştirilmelidir 3 büyük adımların eşzamanlı ustalık gerektiren henüz işlerlik bir süreçtir saniyenin birkaç onda birinde. ve yüksek kalitede.

ses tanıma ve konuşma analizi ,
çeviri (bir çeviri belleğine ve kurallara çağrı ile )
text-to-speech render olasılıkla dayalı otomatik metin nesil süreçleri ve teknikleri (bazı benzetmeler ve karşılaştırmalar veya bir net bir anlama sahiptir ifadeleri dile , ancak diğer dillerdeki muhtemel edebi çeviri olmadan).

In gerçek zamanlı (veya gerçeğe yakın zamanlı), sistem de ideal çevirinin sözde (yani hesaplanmıştır) kalitede bir devlet vermelidir; kelime hata oranı ile ölçülür (İngilizce "kelime hata oranı" için WER , bir ses tanıma sisteminin performansını ölçmek için ölçü birimi standardı ). Şüpheniz varsa , dinleyiciye birden fazla çevirinin mümkün olduğunu belirtmek için bir kelime üst baskı olarak eklenebilir . Sesli veya görsel bir sinyal, iyi bir çeviri olasılığının bir göstergesi olabilir .

O sırada mevcut olan bilgisayar kaynakları ve yazılımlar göz önüne alındığında, gerçek zamanlı çeviri uzun zamandır teknik olarak imkansız olarak görülüyordu.

Hayal gücünde

Neredeyse anlık veya anlık (muhtemelen telepatik ) sesli çeviri genellikle bilim kurgu yazarları tarafından hayal edildi veya hayal edildi , bazen yabancı ve hatta dünya dışı bir dilin çevrilmesine izin veren " evrensel bir çevirmen " şeklinde. Hatta bazıları hayvanlarla "iletişim kuracak" sistemler hayal etmişlerdir .

Babel Fish (veya balık Babil ) yazarı tarafından icat balık hayali türdür Otostopçunun Galaksi Rehberi tarafından Douglas Adams . Kulağa yerleştirildikten sonra herhangi bir dili anlamayı sağlar ve genel bir savaşın kökenindedir.

Zorluklar

Vurgular , bireysel varyasyonların kaydedin ağızlarında , deyimler , takma , neologisms birey, elips , deyimler, tekdüze sürekli konuşma ya da söylenen , kekeleme , ve diğer farklılıklarına bağlıdır önce bile kullanarak, iyi bir çeviri yarı anlık ses alışverişi aşılmaz engelleri kabul edildi hesaplamalı dilbilim ve makine çevirisinde en iyi araçlar .
Süreç muhtemelen çok hesaplama gücü tüketiyor, yeni veri merkezlerinin ses veri akışını işlemesini ve hesaplamasını ve artan elektrik gücü ve bant genişliği tüketimini gerektiriyor .

Mevcut projeler

2009'un başında, Japonya'da bir cep telefonunu otomatik çok dilli çevirmenle donatmak için bir proje yürütülüyordu . Bu proje, öncelikle telefon ekranında Japonca veya başka dillerde telaffuz edilen cümlelerin ve basit kelimelerin tercümesini birkaç saniye içinde ve bağımsız bir şekilde yani garsona bağımlı olmadan göstermeyi amaçlamaktadır.
7 Şubat 2010, Google neredeyse anlık konuşma-to-speech çeviri uygulamasını duyurdu.
The Times'daki bir makaleye göre Google, makine çevirisi ile birlikte bir ses tanıma sistemini bir cep telefonuna entegre etmeye hazırlanıyor . Bununla birlikte, sistemin birkaç yıl boyunca düzgün çalışmaması gerektiğini belirtti, ancak Google çeviri müdürü Franz Och, cep telefonunun çeviriyi "çıktı" olarak teşvik etmesi gerektiğine inandığını, çünkü daha iyi tanıma olasılığı ve muhtemelen " "sahibinin sesini ve dilini öğrenin (aşırı derecede soğuk, sarhoş, yaralanmamış veya ortam gürültüsünden rahatsız olmadığı sürece). Google, çevrimiçi çevirmeninin (2010'un başlarında - aşağı yukarı iyi ya da daha az iyi - yazılı olarak çeviri yapan - 52 dil) deneyiminden yararlanmaktadır. Google, arama motorunda sesli isteklerde bulunan cep telefonu kullanıcılarının sesini de kaydedip tanımlayabilir. Bu, konuşmacının sesinin çeviri sistemi tarafından anlaşılmasını kolaylaştıracaktır. Hatta çeviriyi ses senteziyle çevirirken sesin tınısını veya ifade ettiği duyguları (öfke vb.) Taklit etmek teorik olarak mümkün olacaktır. Google ayrıca büyük web siteleri ve çevrilmiş belgeler veritabanını kullanmak için iyi bir konuma sahiptir.

Aday

Mükemmel evrensel çevirmen uzun zaman değilse her zaman bilimkurgu olacak ama sesli çevirmen çeşitli doğrudan veya türev kullanımları özellikle birlikte, önümüzdeki yıllarda ve yıllardır akla yatkın işbirlikçi iyileştirme teknikleri içindeki kullanımları. İçerme kolaylaştırabilir ofis paketleri .
Canlı altyazı (örneğin televizyon veya sinema ekranlarında veya hatta özel gözlüklerde sağırlar ve işitme güçlüğü çeken kişiler için).
Altyazı, bir video kaydının film müziğinden veya bir diktafonla yapılan bir kayıttan çevrildi.
Aynı odada veya rehberli bir tur sırasında, farklı dinleyiciler bir kulaklık veya ses kulaklık aracılığıyla kendi dillerinde aynı konuşmacıyı veya yorumcuyu dinleyebilirler.
Konuşma yardımı (konuşma bozukluğu olan kişiler için cep telefonu veya doğrudan tercüman aracılığıyla)
Olası kötü niyetli kullanımlar; Sonunda, örneğin, bir kişinin tını, tonu ve sesinin, muhtemelen uygunsuz bir şekilde, kendi sesini taklit edecek kadar iyi bir şekilde yeniden yapılandırılma riski vardır.
Böyle bir çevirmen, onunla ne yapıldığına bağlı olarak, dil öğrenimini hem engelleyebilir hem de kolaylaştırabilir ve muhtemelen nadir veya eski yerli dillerin kalıcılığını teşvik edebilir (eğer çevirmen tarafından dikkate alınabiliyorsa, bu dillerden bazıları Etnologlar ve dilbilimciler tarafından nispeten iyi çalışılmıştır). İlk başta, olumlu etkiler daha iyi diksiyon ve çeviri yazılımlarının olabildiğince az hata yapmasını isteyen kullanıcıların daha iyi kurgulanmış cümleleri olabilir.
Bir yazılı bir metne Neredeyse canlı kişinin kendi dilinde dinlemek ve edememek hayal etmek mümkündür ölü dili ( Latince ve Yunanca olabileceğini beri özellikle) “okuma” ile el yazısı tanıma yazılımı .

Ayrıca görün

İlgili Makaleler

Dış bağlantılar

Kaynakça

Notlar ve referanslar

ADIT-Japonya'dan cep telefonuyla Japonca'dan makine çevirisi hakkında özet ( NEC Corporation projesi 2009'un başlarında duyuruldu)
"Google, çevirmen telefonuyla dil engelini aşıyor" başlıklı makale ( Google, anında sesli çeviri için bir uygulama (telefon için) hazırlıyor) (2010/02/07 tarihinden itibaren çevrimiçi Times, 2010/02/11 başvuruldu)