İş zekası

Beklemedeki işletmenin faaliyeti , değişiklikleri ve yenilikleri önceden tahmin edebilmek için bilgi politikası toplamaktır .

Sürdürülebilir kalkınma perspektifinden bakıldığında , izleme, risklerin önlenmesinde önemli bir unsurdur . Çevresel , sosyal ve ekonomik kısıtlamaları önceden tahmin etmeyi mümkün kılan proaktif bir yaklaşımdır .

Önceki gün gelişiyle devrim olmuştur arama motorları üzerinde Web 1990'lardan beri.

Ana Özellikler

Bir saati birkaç kritere göre karakterize etmek mümkündür:

Saat , gerçek veya modellenmiş sözlü veya yazılı bilginin bilgi ve çıkarımına görüntülere (özellikle hava ve uydu) uygulanabilir. Belirli yöntemleri olan istihbarat dünyasında HUMINT (insan zekası) ve OSINT (açık kaynak zekası) söz konusudur .

Özelliklerine bağlı olarak, izleme ve iletimine tahsis edilecek kaynakların miktarına (insan, mali, vb.) Karar veriyoruz.

Çoğu zaman, birçok beceriyi bir araya getiren bir proje yöneticisi, birkaç tekniğe dayalı bir izleme sistemi kurar. Bazen rolü doğrudan bilgi toplamak değil, şirket uzmanlarına bilgi üzerinde çalışma araçları vermektir.

Bekçinin özellikle zayıf sinyal olaylarını deşifre etmede ve stratejileri etkilemede (olumsuz veya değil) bir rolü vardır : varlıklar (tedarikçiler, rakipler, düşmanlar, müttefikler) tarafından kullanılan saptırma ve dezenformasyon yöntemlerini belirlemelidir .

İzleme, şirket içi iletişim sorunları (bireyler paylaşım eksikliği nedeniyle bilgiyi saklayabilir ), politik bir bağlam ("güç savaşı"), bilgiye erişim eksikliği, önemli bilgi kaynakları veya teknik bilgi kaynaklarının bir sonucu olarak engellenebilir . sorunlar (yetersiz bilgi sistemleri).

Farklı iş zekası türleri

( alfabetik sıra )

Erişilebilirlik derecesi

Bilgi genellikle üç erişilebilirlik derecesine göre sınıflandırılır:

Gri bilgi genellikle beyaz bilgiden daha kaliteli ve daha yüksek stratejik değere sahip olarak kabul edilir.

Ancak, beyaz bilginin stratejik olmadığına inanmayın, çünkü bir meta veri kaydı gibi yapılandırılmış ve güçlü bir veri analizi ızgarasına sahip organize bir rakipler kümesi ( yetkinlik merkezleri , kümeler) yakalayabilir ve yapılandırabilir. uzun vadeli, aynı piyasada çalışan bir dizi kuruluşun maddi olmayan sermayesi .

O kadar erişilebilirlik olduğunu açık değildir görünmez web bir sağlar önemli rekabet avantajı bu görünürlük elde etmek yapılacak çabaları ile karşılaştırıldığında,.

Bir rekabetçi kümelenme bir kurmamıştır karar verme sürecini bir dayalı , paylaşılan yapılandırılmış ve güvenli veri sözlüğü olabilir açıkları ve cezalandırılmayacaksınız uluslararası rekabet içinde olan rakiplerine kıyasla kriterler onlara güçlü bir kolektif kapasite vererek.

Şirketin imajının izlenmesi

İnternet, bir şirketin potansiyel müşterileri tarafından kullanılan araştırma araçlarında önemli bir yer tutmaktadır. Ayrıca, sonuca zarar vermekten kaçınmak için ikincisi E-itibarını kontrol etmelidir . Bu anlamda firmaların düzenli olarak nöbet tutması önemlidir.

Durum çalışmaları

Bilgi erişim teknikleri

Üzerinde önceki gün web'de içinde açık kaynaklardan tekniklerine dayalı bilgi alma bilgisayar protokollere dayanarak,.

Bu konularda danışabiliriz:

Notlar ve referanslar

  1. Lesca, Humbert. , Stratejik izleme: LE SCAnning yöntemi , Ed. EMS,2003( ISBN  9782847690156 , OCLC  55889687 , çevrimiçi okuyun )
  2. Rohrbeck, René. , Kurumsal öngörü: bir firmanın , Physica-Verlag'ın gelecekteki yönelimi için bir olgunluk modeline doğru ,2011( ISBN  9783790826258 , OCLC  695387285 , çevrimiçi okuyun )
  3. Laville, Elisabeth. , Yeşil şirket: sürdürülebilir kalkınma, şirketi dünyayı değiştirecek şekilde değiştiriyor , Editions Village Mondial,2002( ISBN  9782842111731 , OCLC  51085189 , çevrimiçi okuyun )
  4. (içinde) Joseph Coates , Philippe Durance ve Michel Godet , "  Strategic Foresight Issue: Introduction  " , Technological Forecasting and Social Change , Cilt.  77, n o  9,2010, s.  1423–1425 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2010.08.001 , çevrimiçi okuma , 18 Ocak 2018'de erişildi )
  5. (in) Rene Rohrbeck , "  Rekabet avantajı için bir uzmanlar ağından yararlanma: BİT endüstrisinde teknoloji izciliği  " , Ar-Ge Yönetimi , Cilt.  40, n o  21 st Mart 2010, s.  169-180 ( ISSN  1467-9310 , DOI  10.1111 / j.1467-9310.2010.00601.x , çevrimiçi okumak , erişilen 18 Ocak 2018 )
  6. (in) Vincent Grèzes Blaise Crettol, Natalie Sarrasin, Monica ve Zumstein Antoine Perruchoud, "  Western Switzerland Ski Resorts Marketing and Creative Intelligence Case Study  " , Journal of Management and Marketing ,2013( çevrimiçi okuyun )
  7. Pierre Elemento - Rgpd Paris Bordeaux Toulouse, "  Rekabetçi zeka : 5 yenilikçi araç  " , journaldunet.com , JDN ,26 Eylül 2014( 3 Ekim 2020'de erişildi ) .
  8. (in) Rupert Hofmann , "  Markaların, ürünlerin ve hizmetlerin uzun vadeli gelişimi için vizyoner yetkinlik: Trend alıcı kavramı ve Audi'deki ilk uygulaması  " , Technological Forecasting and Social Change , Cilt.  101,2015, s.  83–98 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2014.06.005 , çevrimiçi okuma , 18 Ocak 2018'de erişildi )
  9. (in) Inga-Lena Darkow , "  Orta yönetimin strateji geliştirmeye katılımı - Öngörü temelli bir yaklaşımın geliştirilmesi ve uygulanması  " , Technological Forecasting and Social Change , Cilt.  101,2015, s.  10-24 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2013.12.002 , çevrimiçi okundu , 18 Ocak 2018'de erişildi )
  10. (in) Siri Boe-Lillegraven ve Stephan Monterde , "  Teknoloji öngörüsünün bilişsel değerini keşfetmek: Cisco Teknoloji Radarı örneği  " , Technological Forecasting and Social Change , Cilt.  101,2015, s.  62–82 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2014.07.014 , çevrimiçi okuma , 18 Ocak 2018'de erişildi )
  11. (in) Frank Ruff , "  Yenilik ve stratejik yönetimde gelişmiş kurumsal öngörünün rolü - Otomotiv endüstrisinden pratik deneyimler üzerine düşünceler  " , Technological Forecasting and Social Change , Cilt.  101,2015, s.  37–48 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2014.07.013 , çevrimiçi okuma , 18 Ocak 2018'de erişildi )
  12. René Rohrbeck , "  Çokuluslu Şirketlerde Stratejik Öngörü  ", XVI. Uluslararası Stratejik Yönetim Konferansı: Montreal, Kanada , Sosyal Bilimler Araştırma Ağı, n o  ID 1469890, Buna ek olarak, bununla ilgili daha fazla bilgi sahibi olmanız gerekir.9 Haziran 2007( çevrimiçi okuyun , 18 Ocak 2018'de danışıldı )
  13. (in) Rene Rohrbeck , Nico Thom ve Heinrich Arnold , "  Öngörü için BT araçları: Deutsche Telekom Innovation Laboratories'in entegre anlayış ve yanıt sistemi  " , Technological Forecasting and Social Change , Cilt.  97,2015, s.  115–126 ( DOI  10.1016 / j.techfore.2013.09.015 , çevrimiçi okuma , 18 Ocak 2018'de erişildi )
  14. Lesourne, Jacques. ve Stoffaës, Christian. , Stratejik iş öngörü: kavramlar ve vaka çalışmaları , InterEditions,1996( ISBN  9782729604431 , OCLC  34187441 , çevrimiçi okuyun )
  15. D. Theis , "  Geleceğin Resimleri: Bir endüstriyel öngörü ve yenilik kaynağı  ", 2006 Küresel Gelecek için Teknoloji Yönetimi - PICMET 2006 Konferansı , cilt.  2,Temmuz 2006, s.  837–869 ( DOI  10.1109 / picmet.2006.296619 , çevrimiçi okuma , 18 Ocak 2018'de erişildi )

Ayrıca görün

Bilimsel dergi

Konferanslar

Kaynakça