Semantik Web , ya da web semantik , bir uzantısıdır Web tarafından standardize Wide World Web Konsorsiyumu (W3C). Bu standartlar, Kaynak Tanımlama Çerçevesi (RDF) modeline dayalı olarak Web'de standartlaştırılmış veri biçimlerinin ve değiş tokuş protokollerinin kullanımını teşvik eder .
Semantik Web, bazıları tarafından Web 3.0 olarak adlandırılır.
W3C'ye göre, "Semantik Web, verilerin birden fazla uygulama, şirket ve kullanıcı grubu arasında paylaşılmasına ve yeniden kullanılmasına izin veren bir model sağlar . " Bu ifade, ortak Semantik Web teknolojilerinin gelişimini denetleyen Tim Berners-Lee (Web'in mucidi ve W3C'nin yöneticisi) tarafından yapılmıştır. Bunu “kullanıcılarının yeni bilgiler yaratmasına yardımcı olmak için makineler tarafından doğrudan ve dolaylı olarak işlenebilen bir veri ağı” olarak tanımlıyor . Bunu başarmak için Semantik Web, Web of Data'yı uygular. Bu, halihazırda içerdiği bilgiye basitçe erişmek için İnternet'teki bilgilerin bağlanması ve yapılandırılmasından oluşur.
Onu eleştirenler uygulanabilirliğini sorgularken, destekçileri endüstri , biyoloji ve beşeri bilimlerdeki araştırmacılar tarafından yapılan uygulamaların bu yeni konseptin geçerliliğini zaten kanıtladığını savunuyorlar . Tim Berners-Lee'nin Scientific American'daki orijinal 2001 makalesi , mevcut ağdan anlamsal bir ağa doğru beklenen bir evrimi tanımladı, ancak bu henüz gerçekleşmedi. 2006'da Tim Berners-Lee ve meslektaşları şunları söyledi: “Bu basit fikir… büyük ölçüde kullanılmayan kaldı. "
"Model anlamsal ağ " kavramı 1960'larda bilişsel bilim adamı Allan Collins , dilbilimci Ross Quillian (in) ve psikolog Elizabeth Loftus tarafından icat edildi ve çeşitli yayınlarda yapılandırılmış bilgiyi temsil etmenin bir yolu olarak ortaya çıktı. İnternet bağlamına uygulanan bu model, sayfalara makine tarafından okunabilir meta veriler ekleyerek insan tarafından okunabilen web sayfalarının köprü ağını genişletir . Bu meta veriler birbiriyle bağlantılıdır ve aracıların web'e daha akıllı bir şekilde erişmesine ve kullanıcılar adına görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Semantik Web, farklı uygulamalar ve sistemler arasındaki verilere erişmek için bir ağ geçidi olarak görülmektedir. Uygulamaları yayıncılık, bloglar ve diğer birçok alanda sayısızdır.
Tim Berners-Lee, Semantik Web'in görüşünü şu şekilde ifade etmiştir:
[Bilgisayarların] Web'deki tüm verileri - içerik, bağlantılar ve insanlar ile bilgisayarlar arasındaki işlemleri - analiz edebilecek hale geldiği Web için bir hayalim var. Bunu mümkün kılacak bir “Semantik Ağ” henüz ortaya çıkmadı, ancak ortaya çıktığında, ticaretin, bürokrasinin ve günlük hayatımızın günlük mekanizmaları, makinelerle konuşan makineler tarafından ele alınacak. İnsanların çağlar boyunca lanse ettiği “akıllı ajanlar” sonunda gerçekleşecek.
“[Bilgisayarların] Web'deki tüm verileri analiz edebildiği bir Web hayal ediyorum: içerik, bağlantılar ve insanlar ile bilgisayarlar arasındaki işlemler. Bunu mümkün kılacak bir "Semantik Web" henüz ortaya çıkmadı, ancak ortaya çıktığında, ticaretin, yönetimin ve günlük hayatımızın günlük işleyişi, diğer makinelerle diyalog kuran makineler tarafından işlenecek. Uzun süredir lanse edilen "akıllı ajanlar" nihayet hayata geçecekti. "
W3C tarafından sunulan teknolojilerin çoğu daha önce de mevcuttu. Bunlar, farklı bağlamlarda, özellikle sınırlı ve tanımlanmış bir alanı kapsayan ve bilimsel araştırma veya kuruluşlar arasında veri alışverişi gibi veri paylaşımının yaygın bir gereklilik olduğu bilgilerle ilgili olanlarda kullanılır. Ayrıca mikroformatlar gibi benzer amaçlara sahip başka teknolojiler de ortaya çıkmıştır .
Semantik Web'in temel amacı, aracı olmayan kullanıcıların bilgiyi daha kolay bulmasını, paylaşmasını ve birleştirmesini sağlamak için Web'in evrimine rehberlik etmektir. İnsanlar , kütüphanede bir kitap rezerve etmek, bir harita bulmak ve bir ulaşım bileti rezerve etmek için Paris kelimesini bulmak gibi görevleri gerçekleştirmek için web'i kullanabilmektedir . Ancak, web sayfaları öncelikle insanlar tarafından okunacak şekilde tasarlandığından , makineler tüm bu görevleri insan rehberliği olmadan gerçekleştiremez. Semantik Web, sayfaları hem insanlar hem de makineler tarafından taranabilir hale getirmeyi amaçlar. Bu, kullanıcıları için Web'deki bilgileri iyileştirip konsolide ederken, sıkıcı ve tekrarlayan bilgi alma işinin otomatik bir şekilde gerçekleştirilmesine izin verecektir.
Semantik Web, başlangıçta tasarlandığı gibi, makinelerin karmaşık insan isteklerini anlamlarına göre “anlamasına” ve yanıt vermesine izin veren bir sistemdir. Böyle bir "anlayış", ilgili bilgi kaynaklarının önceden anlamsal olarak yapılandırılmasını gerektirir. Makineler için bu erişilebilir yapı, yalnızca Web belgeleriyle mümkün olandan çok daha büyük bir keşif kapasitesine izin verir. Bu verileri yapılandırmak için RDF kullanmak , makine performansından yararlanmayı mümkün kılar; verileri işleme yetenekleri, mevcut bilgilerden yeni sonuçlar çıkarmak için bu verilerden elde edilen bilgileri incelemeyi mümkün kılar. RDF'nin yardımıyla, HTML'de üretilen belgeler , makineler ve kullanıcıların ortak çalışmasıyla yeni bilgiler üreten verilere dönüşür.
Çoğu zaman, " semantik ", " metaveri ", " ontolojiler " ve "Anlamsal Web" ifadeleri tutarsız bir şekilde kullanılmaktadır. Özellikle, terminolojisi geniş bir teknoloji, kavram ve uygulama alanını kapsayan araştırmacılar ve uygulayıcılar tarafından her gün kullanılmaktadır. Ek olarak, onu uygulamak için düşünülen teknolojiler ile Semantik Web'in hareketi arasında bir karışıklık var. Gerber, Barnard ve Van der Merwe tarafından sunulan bir bildiride Semantik Web'in manzarası çizilmiş ve ilgili terimlerin ve etkinleştiren teknolojilerin kısa bir özeti sunulmuştur. Tim Berners-Lee tarafından önerilen mimari model, mevcut ve gelişmekte olan teknolojilerin durumunu temsil etmek için bir temel olarak kullanılmaktadır.
Aşağıdaki örnekte, bir web sayfasındaki “Paul Schuster Dresden'de doğdu” metni, kişinin doğum yeri ile ilişkilendirilerek açıklama eklenecektir. Aşağıda görüntülenen HTML kodu parçası, Schema.org'un kelime dağarcığı ve bir Wikidata tanımlayıcısı ile RDFa sözdizimini kullanarak bir mini grafiğin nasıl tanımlanacağını gösterir :
<div vocab="http://schema.org/" typeof="Person"> <span property="name">Paul Schuster</span> est né à <span property="birthPlace" typeof="Place" href="http://www.wikidata.org/entity/Q1731"> <span property="name">Dresde</span>. </span> </div>Bu örnek, Kaplumbağa formatında görüntülenen aşağıdaki beş üçlüyü ( in ) tanımlar . Her üçlü, oluşturulan grafiğin bir kenarını temsil eder: ilk öğesi (özne) kenarın başladığı düğümün adıdır, ikinci öğe (yüklem) kenarın türünü belirtir ve sonuncusu (nesne) ya hedef düğümün adıdır ya da değişmez bir değerdir (metin, sayı, vb.).
_:a <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Person> . _:a <http://schema.org/name> "Paul Schuster" . _:a <http://schema.org/birthPlace> <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/itemtype> <http://schema.org/Place> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/name> "Dresde" .Bir bilgisayardaki birçok dosya aşağı yukarı iki kategoride sınıflandırılabilir: insan tarafından okunabilen belgeler ve makine tarafından okunabilen veriler . E-postalar , raporlar veya broşürler gibi belgeler insanlar tarafından okunabilir. Öte yandan, takvimlerde, adres defterlerinde, okuma listelerinde veya elektronik tablolarda yer alan veriler , farklı şekillerde okunmasına, aranmasına ve dönüştürülmesine izin veren bir uygulama kullanmanız koşuluyla okunabilir.
Şu anda, World Wide Web , öncelikle, görüntüler ve etkileşimli formlar gibi multimedya nesneleri ile serpiştirilmiş metni kodlamak için kullanılan bir biçimlendirme kuralı olan Köprü Metni Biçimlendirme Dili (HTML) ile yazılmış belgelere dayanmaktadır . Meta veri etiketleri, bilgisayarların web sayfalarının içeriğini kategorilere ayırabileceği bir yöntem sağlar; Örneğin :
<meta name="keywords" content="computing, computer studies, computer" /> <meta name="description" content="Cheap widgets for sale" /> <meta name="author" content="John Doe" />HTML ve bir görüntüleme aracıyla (bir web tarayıcısı veya başka bir "kullanıcı aracısı" olabilir ), satılık öğeleri görüntüleyen bir sayfa oluşturabilir ve sunabilirsiniz. Bir katalog sayfası için HTML basitçe yapılabilir, "bu belgenin başlığı 'Gadgets Supermarket'tir" gibi ifadeler içeren belge, ancak HTML kodu, örneğin, öğe numarası X586172'nin bir tablo olduğunu açıkça belirtemez. 199 $ fiyatla tüketici ürünü de değil. HTML yalnızca "X586172" metin aralığının "Mobilya" ve "199 € ", vb.'nin yanına yerleştirilmesi gereken bir şey olduğunu söyleyebilir . "Bu bir katalog sayfasıdır" demenin, hatta "Mobilya"nın bir tür başlık olduğunu söylemenin, hatta "199 € " nun bir fiyat olduğunu bilmenin hiçbir yolu yoktur . Aynı sayfada listelenebilecek diğer öğelerden farklı olarak , bu bilgi parçalarının ayrı bir öğeyi tanımlamak için birbirine bağlı olduğunu ifade etmenin bir yolu yoktur .
Semantik HTML , belgeye ek bilgi eklemek için HTML etiketlerinin kullanımını ifade eder. Örneğin, yalnızca üstü çizili metni görüntülemek ve yalnızca biçimlendirmesini belirtmek delyerine silinen içeriği belirten HTML öğesini kullanmak strike. Semantik HTML, basamaklı stil sayfaları ekleyerek düzeni tarayıcıya bırakır . Ancak bu uygulama, satılık ürünler gibi nesnelerin anlamlarını belirlemeye geldiğinde sınırlarına ulaşır.
Mikro ayrıca (örn satış veya kontakları için eşyalar gibi bir belgede nesneler hakkında anlam biçimlendirme okuyabilen bir makine için HTML yazım uzatmak için resmi olmayan girişimlerdir hCard ).
Semantik Web, veriler için özel olarak tasarlanmış diller sunar: RDF ( Resource Description Framework ), OWL ( Ontology Web Language ) ve XML ( eXtensible Markup Language ). HTML, belgeleri ve aralarındaki bağlantıları tanımlar. Öte yandan RDF, OWL ve XML, insanlar, toplantılar veya uçak parçaları gibi şeyleri de tanımlayabilir. Tim Berners-Lee'ye göre, “RDF, belgeler için HTML ne ise, veriler için de odur. RDF, verileri bir kategoriye bağlamanıza olanak tanır. "
Bu teknolojiler, web belgelerinin içeriğini tamamlayan veya değiştiren açıklamalar sağlamak için birleştirilir. Böylece içerik , Web'de erişilebilen veritabanlarında veya belgelerdeki etiketler aracılığıyla ( HTML veya XHTML varyantı - XML HTML - aracılığıyla) depolanan açıklayıcı veriler biçiminde görünebilir . Bu veriler daha sonra XML ile serpiştirilebilir veya bazen düzen ve veriler ayrı olarak depolanarak yalnızca XML olarak yayınlanabilir. Makine tarafından okunabilen açıklamalar, içerik yöneticilerinin içeriklerine anlam eklemelerine, yani içerik içindeki bilginin yapısını tanımlamalarına olanak tanır. Bu şekilde, bir makine şunları yapabilir:
Anlamsal olmayan bir web sayfasında kullanılacak bir etiket örneği :
<item>cat</item>Benzer bilgileri anlamsal bir web sayfasına kodlamak şöyle görünebilir:
<item rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Cat">Cat</item>Tim Berners-Lee , Web'in dünya çapındaki web tabanlı HTML sayfalarından farklı olarak, Giant Global Graph için ilgili bir veri ağının ( bağlantılı veri , İngilizce ) veya web verilerinin ( Fransızca ) ortaya çıkmasını zorlar . Tim Berners-Lee, geçmişte belgeleri paylaştıysak, gelecekte de verileri paylaşacağımızı varsayıyor. "Nasıl?" sorusuna verdiği cevap. Üç temel üzerine kurulmuştur. Birincisi, bir URL verilere işaret etmelidir. İkincisi, URL'ye erişen herkes veri alabilmelidir. Üçüncüsü, verilerdeki ilişkiler, verilerle birlikte diğer URL'lere işaret etmelidir.
Tim Berners-Lee, Semantik Web'i Web 3.0'ın bir bileşeni olarak tanımladı:
İnsanlar Web 3.0'ın ne olduğunu sormaya devam ediyor. Web 2.0'da ölçeklenebilir vektör grafiklerinin bir kaplaması olduğunda - her şey dalgalanıyor, katlanıyor ve puslu görünüyor - ve büyük bir veri alanına entegre edilmiş anlamsal bir Web'e erişiminiz olduğunda, inanılmaz bir veri kaynağına erişebileceksiniz. .
“İnsanlar her zaman Web 3.0'ın ne olduğunu soruyor. Sanırım, Web 2.0'ı açıklayan ve büyük bir veri alanına gömülü anlamsal bir ağa erişimi açıklayan - hepsi dalgalar ve puslu kıvrımlar halinde - bir vektör çiziminiz olduğunda, inanılmaz bir veri kaynağına erişebileceksiniz. "
"Semantik Web", her terimin tanımı değişse de bazen "Web 3.0" ile eşanlamlı olarak kullanılır. "Web 2.0" gibi, "Web 3.0" da bir neolojizm ve bir moda sözcüktür . Web 2.0 örneğinde, terimin kullanımı, onun gerçek bir değişim olmaksızın bir pazarlama terimi olduğunu düşünenler ile gerçek bir evrim olduğunu düşünenler arasında tartışılmaktadır .
Semantik Web'in zorluklarından bazıları enginlik, belirsizlik, belirsizlik, tutarsızlık ve aldatmadır. Otomatik muhakeme sistemleri, Semantik Web'in vaadini yerine getirmek için tüm bu soruları ele almak zorunda kalacak.
Bu zorluklar listesi, Semantik Web'in uygulanması için “birleştirme mantığı” ve “kanıt” katmanının zorluklarına odaklandığından ayrıntılı olmaktan çok açıklayıcıdır. Burada bahsedilen tekniklerin çoğu, örneğin bir bilginin koşullu olasılığını açıklamak için OWL dilini ( Web Ontology Language ) genişletmek zorunda kalacaktır . Bu aktif bir araştırma alanıdır.
Semantik Web'in standardizasyonu W3C tarafından denetlenmektedir .
“Semantik web” ifadesi, genellikle daha spesifik olarak, var olmasına izin verecek formatları ve teknolojileri belirtmek için kullanılır. İlgili verilerin toplanması, yapılandırılması ve geri alınması, belirli bir bilgi alanı içindeki kavramların, terimlerin ve ilişkilerin resmi bir tanımını sağlayacak teknolojileri kullanarak çalışacaktır . Bu teknolojiler W3C tarafından standartlaştırılmıştır ve özellikle şunları içerir:
Semantik Web Stack Semantik Web'in mimarisini temsil edecek bir resmidir. Bileşenlerin işlevleri ve ilişkileri şu şekilde özetlenebilir:
Semantik Web'i uygulamak için hala ihtiyaç duyulan standartlar , W3C ( World Wide Web Consortium ) çalışma gruplarının tavsiye sürecinden geçer . Bu, her yeni tavsiyenin kamu incelemesine tabi olduğu anlamına gelir. Daha sonra yaygın olarak benimsenecek olan W3C önerileri, doğal olarak “Semantik Web” in standartları haline gelecektir .
Semantik Web'in dayandığı standartların ve ana önerilerin listesi:
İşte mevcut aktif öneriler:
Öte yandan, bir “Semantik Web” uygulamak için birçok adım hala hayal edilmeyi, netleştirilmeyi ve belirtilmeyi bekliyor. Tim Berners-Lee , Semantik Web Yığını aracılığıyla bu adımları aşağıdaki katmanlar aracılığıyla özetler:
Tüm bu katmanların uygulanmasını beklerken, SPARQL gibi halihazırda mevcut olan teknolojiler , veriler üzerinde Web servisleri tarafından sunulandan daha iyi ayrıntı düzeyi ile birlikte çalışabilirlik sunmayı zaten mümkün kılmaktadır (W3C ayrıca, Web servislerinin standardizasyonunu geri çekmiştir). öncelikleri ).
Verilerini anlamsal Web standartlarıyla paylaşan veri kaynakları kümesi , kamu tarafından benimsenmesini kolaylaştırmak için veri Web (veya İngilizce olarak “ Bağlantılı Açık Veri ”) olarak adlandırılmıştır . Veri Ağı, halihazırda geniş çapta benimsenmiş olan Semantik Web teknolojileriyle örtüşen Bağlantılı Veri teknolojilerine dayanmaktadır . Bağlantılı Veri hareketi kullanılan ana teknolojilerden biridir " açık veri " in İngiltere amaçları araştırma ve ticaret hızlandırmak için kitlesel kamu veri paylaşımını. Semantik Web'in ortaya çıkışı, bazıları tarafından bir sonraki teknolojik ve dolayısıyla zaten Web 3.0 olarak adlandırdıkları ekonomik atılım olarak kabul edilir .
Bu nedenle gelecekte hedef, Web'in erişimini ve kullanışlılığını ve bunun aracılığıyla birbirine bağlanan aşağıdakiler gibi kaynakların iyileştirilmesi olacaktır:
Ana eleştiriler, Semantik Web'in tam veya kısmen uygulanabilirliği ile ilgilidir. Cory Doctorow , insan davranışının alaycı gözlemine dayanan bir eleştiri olan " metacrap " ( metadata ve bok sözcüklerinden oluşan bir portmanteau , Fransız gücüne "métamerde" ile getirmeye çalışabiliriz) hakkında konuşuyor. Örneğin, insanlar tüm verilerin doğruluğuna "safça" güvenecek olan Semantik Web motorlarını aldatmak için web sayfalarına parazitik mikro veriler ekleyebilir . Bu fenomenin aldatıcı olduğu iyi bilinmektedir: Google gibi indeksleme motorları bu tür manipülasyonları tespit etmeye çalışır. Peter Gärdenfors ve Timo Honkela (tr) semantik Web teknolojilerinin mantığının Web'in semantiğini etkileyecek fenomenlerin sadece bir kısmını kapsadığını fark etmişti.
2001'de Cory Doctorow , olası bir Semantik Web'i çalıştıracak kadar güvenilir metadata elde etmenin önündeki aşılmaz sözde yedi engelin bir listesini yaptı. Ona göre :
Ayrıca meta veri eskimesiyle ilgili diğer nedenleri de içerir:
Cory Doctorow , böyle bir sistemle ilgili araştırmanın yalnızca eski ve kısmen veya tamamen yanlış olan verileri döndürebileceği sonucuna varıyor.
Mimari, araçları ve Semantik Web'in çok kavramları sıklıkla teknolojileri veya süreçler henüz ölçeği. Çalışmasına edemez, veri insanlar tarafından eklenen kaliteli ve dolayısıyla hatalı korumak olduğunu öne sürerek eleştiriliyor Web . Bu sınırlar, araştırmanın şu anda Semantik Web'in zorluklarıyla çözmeye çalıştığı yeni problemlerdir . Web bilimi (in) biz amaçları Web dışarı getiren yeni bilimsel sorunları çözmek için bu "disiplin" verilen addır. Bununla birlikte, semantik web teknolojileri, bilgi sistemlerinin uygulanmasında uzmanlaşmış topluluklar içinde, ancak esas olarak şirketler veya kütüphaneler gibi kapalı sistemlerde (örnek: intranet ) benimsenmiştir .
Semantik Web coşkusu, sansürün reddedilmesi ve mahremiyeti koruma arzusu gibi düşüncelerle yumuşatılabilir . Örneğin, şu anda metin çözümleyicilerini başka kelimeler, metaforlar veya kelimeler yerine resimler kullanmaları için kolayca kandırabilirsiniz . Anlamsal bir yapı kullanıyorsa, hükümetlerin görselleştirmesi ve dolayısıyla çevrimiçi bilginin oluşturulmasını kontrol etmesi çok daha kolaydır, çünkü bilginin yorumlanması ve muhtemelen otomatik bir sistem aracılığıyla engellenmesi çok daha kolaydır. Ek olarak , World Wide Web'in anonimliğini sorgulayan FOAF veya Geolocation API (as) gibi meta-verilerin kullanımı da soruna yol açtı . Bu endişeler, “ Politikaya Duyarlı Web ” projesinde olduğu gibi, kişisel verilerin güvenliğini aktif bir araştırma konusu haline getirmektedir .
Başka bir gözden geçiren kişi, içeriğin iki versiyonunu üretme ihtiyacı nedeniyle içerik oluşturma ve yayınlama süresinde bir artıştan bahsediyor: biri insan görüntüleme için diğeri makineler için. Ancak, birçok web uygulaması, bir web tarayıcısı için okunabilir bir biçim oluşturarak veya blog gibi bir RSS okuyucusunun isteği üzerine bu sorunla zaten karşı karşıyadır . Mikroformatların gelişimi bu tür eleştirilere bir tepkiydi. Semantik Web, savunmasında, bilgi alma görevleriyle ilgili çabayı büyük olasılıkla azaltacak ve böylece makineler için uyumlu bir format sağlamanın ek maliyetini dengeleyecektir.
İlk çözümlerden biri, RDF'yi çıkarmak için yalnızca bir HTML sayfasında (potansiyel olarak mikro biçimlerle) zaten mevcut olan içeriği kullanan bir mekanizma olan GRDDL dilini kullanmaktı . Ancak, çokluk ve istikrarsızlık mikro biçimlerin yanı sıra yaratma zorluğu XSLT dönüştürücü GRDDL için belirtmek yol açtı RDFa'yı basitçe ve açıkça içinde RDF entegre HTML sayfalarına . RDFa yöntemi ayrıca , RDF verilerinin bir belgeye eklenmesini daha da basitleştirecek olan mikro veriler aracılığıyla doğrudan HTML5 standardına entegre edilecektir.
Bu bölüm, Semantik Web hareketi içinde var olan birçok proje ve araçtan bazılarını listeler.
Semantik Web'in dünyadaki gelişimi , Semantik Web Gelişmiş Dağıtım ( SWAD ) projesinin bir parçası olarak W3C tarafından izlenir . SWAD -Europe projesiMayıs 2002 de ekim 2004.
W3C projelerine ev sahipliği yapan ve Semantik Web'in ilerlemesini izleyen Avrupa kuruluşu ERCIM'dir ( European Research Consortium for Enformatics and Mathematics ).
Fransa Ulusal Kütüphanesi olan onun aracılığıyla Semantik Web giren data.bnf.fr projesi . Bu proje , dijital kütüphane için Intermarc, XML-EAD ve Dublin Core dahil olmak üzere çeşitli formatlarda üretilen verileri bütünleştirir . Veriler, otomatik işleme ile modellenir ve gruplandırılır ve çeşitli RDF standartlarında yayınlanır : RDF-XML, RDF-N3 ve RDF-NT. JSON'da bir veri yayını da vardır . Proje, CubicWeb anlamsal geliştirme platformunu kullanıyor .
Fransa Ulusal Kütüphanesi böylece sağlar:
2013 yılında proje , Stanford Araştırma Kütüphanelerinde Yenilikçilik Ödülü'nü (SPIRL) Gallica ile paylaştı.
2017'den beri data.bnf.fr veri modeli, IFLA LRM kavramsal referans modelini temel alarak varlıklar arasındaki ilişkilerde gezinmesini sağlar.
DBpedia , Wikipedia'dan çıkarılan yapılandırılmış verileri yayınlamak için ilk tarihsel çabadır : veriler sayfalardan ve özellikle RDF'de yayınlanan Wikipedia bilgi kutularından çıkarılır ve GFDL lisansı altında HTTP ve SPARQL aracılığıyla verilerin Web'inde sunulur . .
SemanticPedia , Kültür ve İletişim Bakanlığı , Inria ve Wikimedia France tarafından desteklenen, Fransızca olarak çeşitli Wikimedia projelerinden veri yayınlamak için bir platformdur . DBpedia'nın Fransızca versiyonu , Inria Sophia Antipolis araştırma merkezinde Fabien Gandon'ın sorumluluğunda Wimmics ekibi tarafından geliştirildi. Fransızca konuşulan bu bölüme DBpedia.fr adı verilir ve Wikipedia'nın farklı dilbilimsel bölümlerinden veri çıkaran ve yayınlayan DBpedia girişiminin uluslararasılaşmasına Fransızca katkıda bulunur . DBpedia'nın bu Fransızca bölümü birçok uygulamayı desteklemektedir. Fransa Kültür Bakanı Aurélie Filippetti ,19 Kasım 2012 bir sonraki projenin Vikisözlük'ü ve onun iki milyon terimini ilgilendireceğini.
Vikiveri , Wikimedia Vakfı'nın projelerinden biridir. Amacı, tüm vakfın projelerinin tüm yapılandırılmış verilerini herhangi bir aracı olmadan katkıda bulunanlara ücretsiz olarak sunmaktır.
Vikipedi, Vikiveri'ye bağlı projelerden biridir. Her Wikipedia makalesinin artık bir IRI biçiminde benzersiz bir tanımlayıcısı vardır ve Vikiveri topluluğunda bir varlıktır. Her varlık, bir veya daha fazla değere sahip (üçlü) birkaç özellikten oluşur. Bu varlıklar ve özellikler benzersiz bir tanımlayıcıyla işaretlenir (örneğin: Q90, Paris'in benzersiz tanımlayıcısıdır), bu da veritabanını kullanılan dilden bağımsız kılar. Bu özelliklerin değeri başka bir varlık olabileceği gibi bir dizi, sayı, tarih vb. de olabilir. Bu şekilde yapılandırılan veriler çeşitli formatlarda (XML, JSON, Turtle, vb.) yeniden kullanılabilir ve sonuçta Vikipedi'nin bilgi kutularını beslemek için kullanılabilir, böylece Vikiveri her değiştirildiğinden beri bunları tüm dillerde manuel olarak değiştirmek zorunda kalmazsınız. . , tüm bilgi kutuları aynı anda değiştirilir.
Vikiveri verileri CC0 altında lisanslanmıştır . Bu nedenle paylaşılan tüm veriler ücretsizdir ve her türlü kullanıma açıktır.
Semantik Web için Wikidata, veri üreticilerine gerçek zamanlı olarak bağlanan birkaç SPARQL uç noktasından biridir. Bu, Wikidata'daki değişikliklerin RDF veritabanını hemen etkilediği ve dolayısıyla bu verilerin SPARQL aracılığıyla diğer uygulamalarda yeniden kullanılmasına izin verdiği anlamına gelir. Ontoloji açısından yapı, katkıda bulunanlar arasında uzlaşıya dayalı bir şekilde zaman içinde inşa edilir. Dolayısıyla bu ontolojinin yapısı, katkıda bulunanların ihtiyaçlarına göre herhangi bir zamanda değişebilir.
AKSW ( Çevik Bilgi Mühendislik ve Semantik Web ) tarafından barındırılan bir araştırma grubu olan Betriebliche Informationssysteme ( BIS ) Başkanıait Institut für Informatik ( IFI ) ait Üniversitesi arasında olduğu Leipzig sıra ile Uygulamalı Bilgisayar Enstitüsü ( INFAI ) . AKSW araştırma grubu , DBpedia gibi bir dizi proje başlattı.
Datalift, verilerin yakalanmasından son yayınlanmasına kadar, verilerin ara bağlantısı için yararlı olan tüm işlevleri tek bir açık kaynak çözümünde bütünleştiren, verilerin kullanılmasına yönelik orijinal bir platformdur . Datalift'te giriş verileri, heterojen formatlardan (veritabanı, CSV, XML, RDF, RDFa, GML, Shapefile...) gelen ham verilerdir. Üretilen veriler bağlantılı verilerdir. Datalift platformu, Web'den veri Web'e dönüşüme aktif olarak katılır .
FOAF ( Friend Of A Friend ), insanların diğer insanlarla olan ilişkilerini ve etraflarındaki "şeyleri" tanımlamak için RDF'yi kullanan bir kelime hazinesidir . FOAF , Semantik Web'in ilişkileri sosyal bir bağlamda kullanma girişiminin bir örneğidir.
Anlamsal Olarak Birbirine Bağlı Çevrimiçi Topluluklar (SIOC)SIOC çalışır yaygın topluluk siteleri ve ilişkileri üzerinde kullanılan nesneleri açıklamak için bir kelime olduğunu.
Veri Ağı, aşağıdakiler gibi kolektif zeka kavramını somutlaştıran yeni kullanımların geliştirilmesini sunar :